Avoir suivi CSC001 ou un cours de C++/python et avoir des notions basiques de simulation numérique.

Savoir résoudre une équation différentielle linéaire. Connaissance de base de l'algèbre linéaire matriciel : matrice, matrice inversible, rang, valeurs et vecteurs propres.

Pour la modalité foad, disposer d'un ordinateur personnel avec un compilateur c++ à jour est plus souple (mais non nécessaire).

L'ensemble Cours, ED et TP, travail personnel nécessite environ 120h de travail.

• Résolution numérique des équations différentielles ordinaires;
• Résolution numérique des systèmes différentiels;
• Approfondissements sur le langage C++. Le langage python peut aussi être utilisé.

1 Analyse numérique

• Schémas d'intégration (Euler, Runge-Kutta, ...);
• Etude éventuelle et numérique de l'ordre, de la stabilité, de l'erreur de phase des schémas précédents;
• Inversion numérique d'une matrice;
• Résolution numérique de systèmes;
• Calcul des valeurs propres et vecteurs propres.

2 Exemples possibles éventuellement traités

• Mouvement des planètes;
• Equation de Voltera;
• Equation de Lorentz;
• Equation de Van der Pol.

3 Langage C++

• Utilisation avancée des classes
• template de classes
• polymorphisme

Lorsque cette unité est enseignée à distance des séances de tutorat à distance régulières (toutes les semaines environ) sont proposées.

Examen final: Examen final portant sur l'ensemble des connaissances et des savoirs de l'enseignement