Informatique et cybersécurité

Faire acquérir des savoirs et des savoir-faire permettant de prendre du recul par rapport aux problématiques d'organisation afin de rechercher et d'utiliser des outils efficaces pour régler un type de situation.

Faire acquérir des savoirs et des savoir-faire permettant de prendre du recul par rapport aux problématiques d'organisation afin de rechercher et d'utiliser des outils efficaces pour régler un type de situation.

maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .

maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .

Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique.

Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique.

Maîtriser les outils de la modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques.Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles).Mettre en œuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus.

Maîtriser les outils de la modélisation statistique (sélection de modèles, validation, interprétation) dans un contexte général (données continues, discrètes, qualitatives, mixtes) via l'utilisation de méthodes paramétriques (modèles linéaires et modèle linéaire généralisé) ou non-paramétriques.Acquérir des connaissances ainsi qu'un savoir-faire dont l'objectif est de traiter un problème concret par une approche de modélisation (applications à des données réelles).Mettre en œuvre cette modélisation à l'aide d'un logiciel de modélisation statistique avancé (logiciel R) et savoir interpréter les résultats obtenus.

Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression et de classification

Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression et de classification

Permettre aux ingénieurs, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs, de construire des modèles explicatifs de variables qualitatives. Le cours s'appuie sur la pratique du logiciel R.

Permettre aux ingénieurs, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs, de construire des modèles explicatifs de variables qualitatives. Le cours s'appuie sur la pratique du logiciel R.

Connaitre les données, les outils algorithmiques et statistiques pour le développement des logiciels de traitements des données génomiques et post-génomiques

Connaitre les données, les outils algorithmiques et statistiques pour le développement des logiciels de traitements des données génomiques et post-génomiques

Appréhender l'intérêt de la démarche " qualité " (qui intègre nécessairement les contraintes réglementaires et de sécurité) dans le domaine des sciences et techniques industrielles, pour avoir soi-même confiance et inspirer confiance dans les actions engagées et les décisions prises pour le contrôle, l'analyse, la production... dans un contexte international.

Appréhender l'intérêt de la démarche " qualité " (qui intègre nécessairement les contraintes réglementaires et de sécurité) dans le domaine des sciences et techniques industrielles, pour avoir soi-même confiance et inspirer confiance dans les actions engagées et les décisions prises pour le contrôle, l'analyse, la production... dans un contexte international.

Donner aux auditeurs les connaissances indispensables de l'analyse mathématique permettant d'aborder les problèmes relevant de l'analyse fonctionnelle en vue des sciences de l'ingénieur et du calcul scientifique en particulier

Donner aux auditeurs les connaissances indispensables de l'analyse mathématique permettant d'aborder les problèmes relevant de l'analyse fonctionnelle en vue des sciences de l'ingénieur et du calcul scientifique en particulier

Apprendre l’utilisation des langages R et Python pour l’analyse et la manipulation de données.Acquérir une autonomie pour analyser et mettre en forme des données avec ces deux langages de programmation.Maitrise documentation du code avec des carnets Jupiter.

Apprendre l’utilisation des langages R et Python pour l’analyse et la manipulation de données.Acquérir une autonomie pour analyser et mettre en forme des données avec ces deux langages de programmation.Maitrise documentation du code avec des carnets Jupiter.

Consolider les connaissances en mathématiques avant une entrée en formation d’ingénieur (préparation à l’entrée en formation d’ingénieur) ou pendant la formation d’ingénieur.

Consolider les connaissances en mathématiques avant une entrée en formation d’ingénieur (préparation à l’entrée en formation d’ingénieur) ou pendant la formation d’ingénieur.

L'objectif de cette UE est double. Il s’agit tout d’abord de former les auditeurs aux techniques de conception d’algorithmes d’IA basées sur de l’optimisation qui adressent de nombreuses applications (aide au diagnostic médical, autorisation de crédits, …). Le deuxième but est de montrer comment les techniques d’IA permettent d’assister les algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation discrets, qui permettent de modéliser de nombreuses problématiques industrielles allant de la chaîne logistique de production dans une usine, aux placement d’antennes dans le déploiement d’un réseau 5G.

L'objectif de cette UE est double. Il s’agit tout d’abord de former les auditeurs aux techniques de conception d’algorithmes d’IA basées sur de l’optimisation qui adressent de nombreuses applications (aide au diagnostic médical, autorisation de crédits, …). Le deuxième but est de montrer comment les techniques d’IA permettent d’assister les algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation discrets, qui permettent de modéliser de nombreuses problématiques industrielles allant de la chaîne logistique de production dans une usine, aux placement d’antennes dans le déploiement d’un réseau 5G.

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Expliquer et appliquer les méthodes mathématiques du calcul des probabilités et des statistiques. Cette unité nécessite 120 heures de travail incluant heures de cours, travaux dirigés et travail personnel.

Expliquer et appliquer les méthodes mathématiques du calcul des probabilités et des statistiques. Cette unité nécessite 120 heures de travail incluant heures de cours, travaux dirigés et travail personnel.

Cet enseignement de nature méthodologique vise à permettre aux élèves, individuellement et collectivement, de : - S'approprier les outils de base de la recherche et du traitement des informations, notamment la recherche documentaire, l'entretien, l'observation et le questionnaire, dans des contextes professionnels diversifiés. - Développer une capacité de compréhension des conditions dans lesquelles le recueil et le traitement des informations peuvent être conduits.  - Acquérir des savoir-faire sur les étapes et les procédures pour effectuer un travail de recueil et de traitement de l'information.

Cet enseignement de nature méthodologique vise à permettre aux élèves, individuellement et collectivement, de : - S'approprier les outils de base de la recherche et du traitement des informations, notamment la recherche documentaire, l'entretien, l'observation et le questionnaire, dans des contextes professionnels diversifiés. - Développer une capacité de compréhension des conditions dans lesquelles le recueil et le traitement des informations peuvent être conduits.  - Acquérir des savoir-faire sur les étapes et les procédures pour effectuer un travail de recueil et de traitement de l'information.

Donner les bases du traitement numérique du signal, en faisant la liaison entre les fondements théoriques et les applications.Être capable de concevoir un dispositif ou un logiciel de traitement et de le mettre en oeuvre.

Donner les bases du traitement numérique du signal, en faisant la liaison entre les fondements théoriques et les applications.Être capable de concevoir un dispositif ou un logiciel de traitement et de le mettre en oeuvre.

Permettre aux auditeurs d'acquérir des notions relatives : à la modélisation d'un problème mécanique pour effectuer un calcul par éléments finis à l'utilisation et compréhension d'un logiciel de calcul des structures à la programmation des éléments finis à la quantification de la qualité des résultats par indicateur d'erreur aux éléments finis de structure de type poutres, plaques et coques

Permettre aux auditeurs d'acquérir des notions relatives : à la modélisation d'un problème mécanique pour effectuer un calcul par éléments finis à l'utilisation et compréhension d'un logiciel de calcul des structures à la programmation des éléments finis à la quantification de la qualité des résultats par indicateur d'erreur aux éléments finis de structure de type poutres, plaques et coques

Formulation mathématique de problèmes concrets simples.Apprendre les notions de base sur les relations, l'algèbre de Boole et les fonctions booléennes.Calculs simples sur les dénombrements et les probabilités combinatoires, la récurrenceComprendre des rudiments d'arithmétique.

Formulation mathématique de problèmes concrets simples.Apprendre les notions de base sur les relations, l'algèbre de Boole et les fonctions booléennes.Calculs simples sur les dénombrements et les probabilités combinatoires, la récurrenceComprendre des rudiments d'arithmétique.

Présenter sous la forme la plus simplifiée possible les outils mathématiques utilisés dans les sciences et apprendre à les utiliser. Cette unité nécessite 120 heures de travail incluant cours, travaux dirigés et travail personnel.

Présenter sous la forme la plus simplifiée possible les outils mathématiques utilisés dans les sciences et apprendre à les utiliser. Cette unité nécessite 120 heures de travail incluant cours, travaux dirigés et travail personnel.

Mettre à un niveau fin de secondaire concernant les éléments de bases des mathématiques que sont les fractions, les puissances, les équations et inéquations élémentaires, la géométrie du plan, la trigonométrie élémentaire, les limites et la continuité pour les fonctions usuelles et enfin le nombre dérivé.

Mettre à un niveau fin de secondaire concernant les éléments de bases des mathématiques que sont les fractions, les puissances, les équations et inéquations élémentaires, la géométrie du plan, la trigonométrie élémentaire, les limites et la continuité pour les fonctions usuelles et enfin le nombre dérivé.

Faire acquérir la culture d'amélioration continue aux participants, les sensibiliser à la conduite du changement et piloter les actions d'amélioration de la performance. 

Faire acquérir la culture d'amélioration continue aux participants, les sensibiliser à la conduite du changement et piloter les actions d'amélioration de la performance. 

Apprendre les automates finis, les codes détecteurs, les codes correcteurs.Aborder la notion de matrice et celle de graphes.

Apprendre les automates finis, les codes détecteurs, les codes correcteurs.Aborder la notion de matrice et celle de graphes.

Etudier le sens de variation d'une fonction et la représenter. Voir les premières notions de primitives et d'intégrales, leur lien avec le calcul des surfaces, les propriétés des logarithmes, des exponentielles, des nombres complexes et leurs applications à la résolution d'équations différentielles. Savoir étudier une fonction, de son domaine de définition à son tracé précis. Savoir calculer.

Etudier le sens de variation d'une fonction et la représenter. Voir les premières notions de primitives et d'intégrales, leur lien avec le calcul des surfaces, les propriétés des logarithmes, des exponentielles, des nombres complexes et leurs applications à la résolution d'équations différentielles. Savoir étudier une fonction, de son domaine de définition à son tracé précis. Savoir calculer.

Permettre au participant d'acquérir les connaissances sur les différentes méthodes et outils permettant de mener à bien une démarche d'amélioration continue.

Permettre au participant d'acquérir les connaissances sur les différentes méthodes et outils permettant de mener à bien une démarche d'amélioration continue.

Connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats.

Connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats.

La gestion et l'exploitation des données multimédia et spatio-temporelles ont une grande importance dans des domaines aussi variés que l'audiovisuel, l'exploitation de données scientifiques, l'imagerie médicale, le tourisme, la planification urbaine, l'étude du climat, le marketing ou la sécurité.Les données multimédia et spatio-temporelles sont souvent peu structurées et très volumineuses, la technologie relationnelle est insuffisante ou inadaptée pour leur gestion. De plus, des opérations de recherche de nature différente sont nécessaires afin d'accéder à l'information présente par ex. dans des contenus visuels (BD multimédia) ou vectoriels (BD spatiales).L'objectif de cet enseignement est de faire comprendre les principes et les technologies actuelles de gestion et de recherche dans des données multimédia et spatio-temporelles. Les travaux pratiques doivent permettre une familiarisation avec une partie des techniques abordées dans le cours.

La gestion et l'exploitation des données multimédia et spatio-temporelles ont une grande importance dans des domaines aussi variés que l'audiovisuel, l'exploitation de données scientifiques, l'imagerie médicale, le tourisme, la planification urbaine, l'étude du climat, le marketing ou la sécurité.Les données multimédia et spatio-temporelles sont souvent peu structurées et très volumineuses, la technologie relationnelle est insuffisante ou inadaptée pour leur gestion. De plus, des opérations de recherche de nature différente sont nécessaires afin d'accéder à l'information présente par ex. dans des contenus visuels (BD multimédia) ou vectoriels (BD spatiales).L'objectif de cet enseignement est de faire comprendre les principes et les technologies actuelles de gestion et de recherche dans des données multimédia et spatio-temporelles. Les travaux pratiques doivent permettre une familiarisation avec une partie des techniques abordées dans le cours.

Apprentissage des méthodes numériques de base;Notions d'algorithmique;Apprentissage d'un langage structuré;Applications à l'analyse numérique.

Apprentissage des méthodes numériques de base;Notions d'algorithmique;Apprentissage d'un langage structuré;Applications à l'analyse numérique.

Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.

Familiariser les auditeurs avec les techniques d'analyse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.Les travaux pratiques seront faits en Python grâce à interface Jupyter du Cnam.Lorsque l'UE est ouverte en FOAD (formation à distance), un regroupement hebdomadaire en visio-conférence est inclus dans la formation.

Familiariser les élèves avec les méthodes d'analyse numérique et les outils (matériels et logiciels) du calcul scientifique.Les travaux pratiques seront réalisés dans le langage Python (via l'interface Jupyter).

Familiariser les élèves avec les méthodes d'analyse numérique et les outils (matériels et logiciels) du calcul scientifique.Les travaux pratiques seront réalisés dans le langage Python (via l'interface Jupyter).

Donner des outils et un langage précis pour- décrire une population statistique (collection d'objets, groupe de personnes, d'entreprises, ensemble de dates,...). Calculer les caractéristiques d'un 'individu représentatif' de la population, et d'autre part de montrer comment les individus s'écartent de ce personnage central (notion de dispersion )- comparer deux populations statistiques, essentiellement en comparant leurs individus représentatifs et leurs dispersions.- prévoir la situation qu'aurait un nouvel individu dans une population en fonction de ses caractéristiques.Présentation des fonctionnalités du tableur Excel pour mettre en oeuvre des calculs et obtenir des représentations graphiques de qualité.

Donner des outils et un langage précis pour- décrire une population statistique (collection d'objets, groupe de personnes, d'entreprises, ensemble de dates,...). Calculer les caractéristiques d'un 'individu représentatif' de la population, et d'autre part de montrer comment les individus s'écartent de ce personnage central (notion de dispersion )- comparer deux populations statistiques, essentiellement en comparant leurs individus représentatifs et leurs dispersions.- prévoir la situation qu'aurait un nouvel individu dans une population en fonction de ses caractéristiques.Présentation des fonctionnalités du tableur Excel pour mettre en oeuvre des calculs et obtenir des représentations graphiques de qualité.

Présenter différents outils mathématiques d'aide à la décision dans l'entreprise, essentiellement les outils de la Programmation linéaire et d'ordonnancement des tâches. Approfondir la mise en équation de différents problèmes liés à la production des entreprises. Pour les problèmes de petite taille, représentation graphique ou algorithme du pivot de Gauss. Pour les problèmes plus complexes, utilisation de la fonction Solveur du tableur Excel.

Présenter différents outils mathématiques d'aide à la décision dans l'entreprise, essentiellement les outils de la Programmation linéaire et d'ordonnancement des tâches. Approfondir la mise en équation de différents problèmes liés à la production des entreprises. Pour les problèmes de petite taille, représentation graphique ou algorithme du pivot de Gauss. Pour les problèmes plus complexes, utilisation de la fonction Solveur du tableur Excel.

Ce cours a pour but de familiariser les élèves avec le contrôle actif et passif de systèmes physiques modélisés par des équations différentielles vectorielles. Cette unité nécessite au moins 120heures de travail incluant cours, travaux dirigés, travaux pratiques et travail personnel.

Ce cours a pour but de familiariser les élèves avec le contrôle actif et passif de systèmes physiques modélisés par des équations différentielles vectorielles. Cette unité nécessite au moins 120heures de travail incluant cours, travaux dirigés, travaux pratiques et travail personnel.

Partie Algèbre : Apprendre l'algèbre linéaire, le calcul matriciel et les formes quadratiques. Partie Géométrie : Apprendre les notions de base de l'analyse vectorielle, les intégrales curvilignes, de surface, triples et les liens qui les unissent.

Partie Algèbre : Apprendre l'algèbre linéaire, le calcul matriciel et les formes quadratiques. Partie Géométrie : Apprendre les notions de base de l'analyse vectorielle, les intégrales curvilignes, de surface, triples et les liens qui les unissent.

Donner les connaissances nécessaires  - à la préparation d'une expérience correcte du point de vue statistique en fonction des objectifs de l'étude - à la description et à l'analyse statistique des données recueillies - pour interpréter correctement les résultats obtenus et pour savoir les communiquer.

Donner les connaissances nécessaires  - à la préparation d'une expérience correcte du point de vue statistique en fonction des objectifs de l'étude - à la description et à l'analyse statistique des données recueillies - pour interpréter correctement les résultats obtenus et pour savoir les communiquer.

Donner aux élèves les rappels mathématiques essentiels à leur parcours et les connaissances de base en informatique et méthodes numériques utiles pour le génie des procédés et l'énergétique. L'accent sera mis sur les applications et la mise en œuvre concrète des méthodes numériques pour résoudre les problèmes typiques de ces domaines. On amènera l'élève à réfléchir au choix de l'outil le mieux adapté pour résoudre un problème dans un contexte donné.L'enseignement comportera beaucoup d'applications pratiques réalisées individuellement par les élèves sur : Excel ou Calc ; Python ou Matlab (ou équivalents).

Donner aux élèves les rappels mathématiques essentiels à leur parcours et les connaissances de base en informatique et méthodes numériques utiles pour le génie des procédés et l'énergétique. L'accent sera mis sur les applications et la mise en œuvre concrète des méthodes numériques pour résoudre les problèmes typiques de ces domaines. On amènera l'élève à réfléchir au choix de l'outil le mieux adapté pour résoudre un problème dans un contexte donné.L'enseignement comportera beaucoup d'applications pratiques réalisées individuellement par les élèves sur : Excel ou Calc ; Python ou Matlab (ou équivalents).

Avoir une idée des méthodes mathématiques de la mécanique. Cette UE ne peut à elle seule se substituer à des UE plus spécialisées pour comprendre le traitement du signal, les résolutions variationnelles et l'analyse matricielle.

Avoir une idée des méthodes mathématiques de la mécanique. Cette UE ne peut à elle seule se substituer à des UE plus spécialisées pour comprendre le traitement du signal, les résolutions variationnelles et l'analyse matricielle.

Acquérir et mettre à jour les connaissances en mathématiques à la fois nécessaires au suivi des enseignements scientifiques et techniques des filières d'ingénieur de l'EPN "Chimie, Vivant, Santé" du Cnam, et mobilisables dans la pratique professionnelle en biologie, en bio-informatique, en chimie, en santé-sécurité au travail et en environnement.

Acquérir et mettre à jour les connaissances en mathématiques à la fois nécessaires au suivi des enseignements scientifiques et techniques des filières d'ingénieur de l'EPN "Chimie, Vivant, Santé" du Cnam, et mobilisables dans la pratique professionnelle en biologie, en bio-informatique, en chimie, en santé-sécurité au travail et en environnement.

Acquérir et mettre à jour les connaissances en statistique à la fois nécessaires au suivi des enseignements scientifiques et techniques des filières d'ingénieur de l'EPN "Chimie, Vivant, Santé" du Cnam, et mobilisables dans la pratique professionnelle en biologie, en bio-informatique, en chimie, en santé-sécurité au travail et en environnement.

Acquérir et mettre à jour les connaissances en statistique à la fois nécessaires au suivi des enseignements scientifiques et techniques des filières d'ingénieur de l'EPN "Chimie, Vivant, Santé" du Cnam, et mobilisables dans la pratique professionnelle en biologie, en bio-informatique, en chimie, en santé-sécurité au travail et en environnement.

Faire acquérir des bases de mathématiques et de statistique :- tant comme connaissances nécessaires pour suivre les enseignements de chimie et de biochimie-biologie mentionnés ci-dessus,- que comme outils pour la vie professionnelle.L'accent est mis sur les applications dans les domaines de la chimie, de la physique, de la biochimie et de la biologie au cours de séances spécifiquement consacrées à des exercices dans ces disciplines.

Faire acquérir des bases de mathématiques et de statistique :- tant comme connaissances nécessaires pour suivre les enseignements de chimie et de biochimie-biologie mentionnés ci-dessus,- que comme outils pour la vie professionnelle.L'accent est mis sur les applications dans les domaines de la chimie, de la physique, de la biochimie et de la biologie au cours de séances spécifiquement consacrées à des exercices dans ces disciplines.

Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l’optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.

Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l’optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.

L'objectif de cette UE est de former les auditeurs aux méthodologies fondamentales pour l’élaboration des algorithmes d’Intelligence Artificielle. Nous nous focaliserons sur les outils mathématiques liées à l’optimisation que nous séparons en deux blocs, l'un théorique et l'autre applicatif.

L'objectif de cette UE est de former les auditeurs aux méthodologies fondamentales pour l’élaboration des algorithmes d’Intelligence Artificielle. Nous nous focaliserons sur les outils mathématiques liées à l’optimisation que nous séparons en deux blocs, l'un théorique et l'autre applicatif.

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Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.Développements mathématiques réduits le plus possible.Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.

Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.Développements mathématiques réduits le plus possible.Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.

Savoir identifier et affermir la place de la fonction "Métrologie" au sein d'une entreprise ou dans un laboratoire, en relation avec le système de management de la qualité en vigueur ou en projet dans cette structure.Apprendre à avoir confiance et inspirer confiance dans des résultats de mesure, d'analyse ou d'essais.Appréhender différentes méthodologies et différents outils de la qualité.Maîtriser les outils associés.

Savoir identifier et affermir la place de la fonction "Métrologie" au sein d'une entreprise ou dans un laboratoire, en relation avec le système de management de la qualité en vigueur ou en projet dans cette structure.Apprendre à avoir confiance et inspirer confiance dans des résultats de mesure, d'analyse ou d'essais.Appréhender différentes méthodologies et différents outils de la qualité.Maîtriser les outils associés.

Acquérir les connaissances fondamentales d'analyse mathématique au niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UE de certains diplômes du Cnam ainsi que des UE des spécialités Organisation et Hygiène et Sécurité du Travail.

Acquérir les connaissances fondamentales d'analyse mathématique au niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UE de certains diplômes du Cnam ainsi que des UE des spécialités Organisation et Hygiène et Sécurité du Travail.

Acquérir les connaissances de géométrie de base du niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UE de certains diplôme du Cnam. Assimiler les bases de l'algèbre linéaire et du calcul matriciel.

Acquérir les connaissances de géométrie de base du niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UE de certains diplôme du Cnam. Assimiler les bases de l'algèbre linéaire et du calcul matriciel.

Présenter sous forme simplifiée les notions de base permettant de traiter le continu. Cette UE vient compléter les UE MVA003 et MVA004 où sont présentées les notions de base permettant de traiter le discret.

Présenter sous forme simplifiée les notions de base permettant de traiter le continu. Cette UE vient compléter les UE MVA003 et MVA004 où sont présentées les notions de base permettant de traiter le discret.

Partie Analyse : Apprendre la représentation des fonctions par des séries, les principales transformations et leurs applications. Partie Algèbre : Apprendre le calcul matriciel.

Partie Analyse : Apprendre la représentation des fonctions par des séries, les principales transformations et leurs applications. Partie Algèbre : Apprendre le calcul matriciel.

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L\'UE ENG251 consiste essentiellement en la préparation d’un rapport et d’une présentation orale sur un sujet communiqué 6 semaines avant la soutenance. Cette dernière se déroule en présence d’un jury et consiste en un exposé de 20 minutes suivi d’une séance de questions et réponses. Le jury, à l’issue de cette soutenance, effectue un retour au candidat et l’informat de de décision de valider l’UE ou de la repassser.  Le succès à ENG251 donne accès à l’épreuve finale du cycle d’ingénieur, à savoir la réalisation et la soutenance d’un mémoire. Le candidat doit donc, par la qualité de son rapport, de sa communication et de sa capacité à synthétiser et à dialoguer avec maîtrise sur un sujet technique, apporter la preuve de sa capacité à aborder cette épreuve avec les meilleures chances de réussite afin de devenir ingénieur.   

L\'UE ENG251 consiste essentiellement en la préparation d’un rapport et d’une présentation orale sur un sujet communiqué 6 semaines avant la soutenance. Cette dernière se déroule en présence d’un jury et consiste en un exposé de 20 minutes suivi d’une séance de questions et réponses. Le jury, à l’issue de cette soutenance, effectue un retour au candidat et l’informat de de décision de valider l’UE ou de la repassser.  Le succès à ENG251 donne accès à l’épreuve finale du cycle d’ingénieur, à savoir la réalisation et la soutenance d’un mémoire. Le candidat doit donc, par la qualité de son rapport, de sa communication et de sa capacité à synthétiser et à dialoguer avec maîtrise sur un sujet technique, apporter la preuve de sa capacité à aborder cette épreuve avec les meilleures chances de réussite afin de devenir ingénieur.   

L'U.E. vise une connaissance approfondie des frameworks applicatifs Java de type J2EE ou Spring, du point de vue de la programmation, de l'intégration et de l'architecture.

L'U.E. vise une connaissance approfondie des frameworks applicatifs Java de type J2EE ou Spring, du point de vue de la programmation, de l'intégration et de l'architecture.

Fournir des bases solides de compréhension des processus liés aux systèmes d'exploitation des machines informatiques multiprogrammées.

Fournir des bases solides de compréhension des processus liés aux systèmes d'exploitation des machines informatiques multiprogrammées.

Fournir des bases solides de compréhension des mécanismes internes de la machine.

Fournir des bases solides de compréhension des mécanismes internes de la machine.

Donner les notions fondamentales de structures de données et de leur utilisation, et montrer comment les implanter à bon escient dans un langage de programmation de haut niveau. Faire comprendre l'importance de la spécification rigoureuse des structures de données, le pourquoi de l'étude de la complexité des algorithmes qui les manipulent, les principes de mise en oeuvre de ces structures.

Donner les notions fondamentales de structures de données et de leur utilisation, et montrer comment les implanter à bon escient dans un langage de programmation de haut niveau. Faire comprendre l'importance de la spécification rigoureuse des structures de données, le pourquoi de l'étude de la complexité des algorithmes qui les manipulent, les principes de mise en oeuvre de ces structures.

Se familiariser avec des modèles classiques de problèmes d'optimisation, notamment des modèles basés sur les graphes. Apprendre à modéliser de tels problèmes, qui sont issus de l'informatique et de la recherche opérationnelle, puis à les résoudre à l'aide d'un algorithme et d'une structure de données appropriés.

Se familiariser avec des modèles classiques de problèmes d'optimisation, notamment des modèles basés sur les graphes. Apprendre à modéliser de tels problèmes, qui sont issus de l'informatique et de la recherche opérationnelle, puis à les résoudre à l'aide d'un algorithme et d'une structure de données appropriés.

Maîtriser les concepts, les méthodes et les outils liés à la gestion de projet informatique.

Maîtriser les concepts, les méthodes et les outils liés à la gestion de projet informatique.

Concrétiser dans un TP les connaissances et les technologies présentées dans les 2 UE de développement WEB.Apporter une première compétence dans la conception de site WEB.

Concrétiser dans un TP les connaissances et les technologies présentées dans les 2 UE de développement WEB.Apporter une première compétence dans la conception de site WEB.

Acquérir les concepts et les notations utilisés par le langage UML.Acquérir les bases méthodologiques essentielles résultant des derniers développements des méthodes orientées objet.Faire la synthèse des techniques orientées-objet de conception des systèmes d'information d'entreprise. Acquérir les bases de méta-modélisation et de l'ingénierie dirigée par les modèles (MDA). 

Acquérir les concepts et les notations utilisés par le langage UML.Acquérir les bases méthodologiques essentielles résultant des derniers développements des méthodes orientées objet.Faire la synthèse des techniques orientées-objet de conception des systèmes d'information d'entreprise. Acquérir les bases de méta-modélisation et de l'ingénierie dirigée par les modèles (MDA). 

Fournir les bases méthodologiques nécessaires à la conception et à la réalisation des systèmes d'information d'entreprise. Préparer au métier d'études et développement informatique qui:Conçoit, développe et met au point un projet d'application informatique, de la phase d'étude à son intégration, pour un client ou une entreprise selon des besoins fonctionnels et un cahier des charges.Peut conduire des projets de développement.Le cours s'appuie sur les principes des approches méthodologiques qu'elles soient orientées-objet (UML et processus unifié) ou systémiques (comme la méthode MERISE).

Fournir les bases méthodologiques nécessaires à la conception et à la réalisation des systèmes d'information d'entreprise. Préparer au métier d'études et développement informatique qui:Conçoit, développe et met au point un projet d'application informatique, de la phase d'étude à son intégration, pour un client ou une entreprise selon des besoins fonctionnels et un cahier des charges.Peut conduire des projets de développement.Le cours s'appuie sur les principes des approches méthodologiques qu'elles soient orientées-objet (UML et processus unifié) ou systémiques (comme la méthode MERISE).

Le cours est consacré à le gestion de données massives, non-structurées ou semi-structurées. Le passage à l'échelle de très gros volumes (téraoctets, pétaoctets) peut amener a revoir la modélisation relationnelle qui implique des opérations de jointures assez coûteuses dans un environnement distribué. Cette modélisation est également inadaptée à des données comme les textes, les images, ou un assemblage de plusieurs médias. On s'oriente alors plutôt vers une modélisation sous forme de "documents" souvent dénués de structure connue (e., documents images, vidéos, documents Office, etc) ou d'une structure très souple (documents hypertextes).Les notions de modèles de données et de langage d'interrogation sont alors à revoir. De plus le volume des données considérées implique la mise en place d'infrastructure à grande échelle typique des systèmes de gestion des données du Web.Le cours couvre les sujets suivants:Données peu structurées. Représentation de données complexes et/ou dotée d'une structure variable. Application à la représentation de documents textuels par des langages comme XML ou JSON. Notions essentielles sur la navigation dans une structure de document, le typage de documents, et la gestion de documents dans des bases de données.Systèmes NoSQL. Des systèmes de gestion de données qui renoncent à certaines fonctionnalités fortes (transactions, langage d'interrogation) des bases relationnelles, au profit du passage à l'échelle, émergent à l'heure actuelle. Ces systèmes sont fortement orientés vers la distribution dans des environnements de type cloud, et leur conception varie selon l'objectif visé (accès temps réel, ou traitement analytiques). La structure des données reprend les principes vus dans la première partie du cours. Nous étudions les principes généraux des systèmes NoSQL, et en étudions certains: MongoDB, CouchDB, Cassandra, etc. Les problèmes de passage à l'échelle, de fiabilité, de sécurité, de reprise sur panne et de cohérence seront évoqués.La Recherche d'Information (RI) consiste à effectuer des recherches sur des ensembles de données peu structurées, en effectuant un classement par pertinence. Avec l'avènement de gros moteurs d'indexation tels que Google ou Amazon, les technologies de recherche textuelle devient incontournable et donne un véritable intérêt à toutes ses techniques de stockage et d'index orienté texte.Stockage distribué.  Le volume des données manipulées par les moteurs de recherche, les sites de commerce électronique ou les sites communautaires rassemblant des millions d'utilisateurs, a atteint des niveaux inédits: le téraoctets est un ordre de grandeur courant, bientôt ce sera le pétaoctets. De nouvelles techniques de gestion de ces données massives ont émergé récemment, sous l'impulsion notamment des entreprises (Google, Amazon) directement  confrontées aux problèmes liés à ces volumes inédits. L'exposé sera consacré à ces nouvelles techniques, en mettant l'accent sur les solutions s'appuyant sur la distribution du stockage et des traitements dans des parcs de machines extensibles appelés "Cloud Computing".  Le cours présente les principales problématiques et méthodes de stockage distribué: réplication, partitionnement, tolérance aux pannes, illustrées par quelques solutions-phares (ElasticSearch, Hadoop, Cassandra, etc).Calcul distribué. Le stockage distribué est associé à des systèmes permettant de paralléliser les calculs pour traiter en temps raisonnable de très grandes masses de données, notamment à des fins analytiques. Le calcul parallèle à grande échelle est introduit et illustré avec des principes phares comme MapReduce, et des systèmes comme Spark, Hadoop et Flink.

Le cours est consacré à le gestion de données massives, non-structurées ou semi-structurées. Le passage à l'échelle de très gros volumes (téraoctets, pétaoctets) peut amener a revoir la modélisation relationnelle qui implique des opérations de jointures assez coûteuses dans un environnement distribué. Cette modélisation est également inadaptée à des données comme les textes, les images, ou un assemblage de plusieurs médias. On s'oriente alors plutôt vers une modélisation sous forme de "documents" souvent dénués de structure connue (e., documents images, vidéos, documents Office, etc) ou d'une structure très souple (documents hypertextes).Les notions de modèles de données et de langage d'interrogation sont alors à revoir. De plus le volume des données considérées implique la mise en place d'infrastructure à grande échelle typique des systèmes de gestion des données du Web.Le cours couvre les sujets suivants:Données peu structurées. Représentation de données complexes et/ou dotée d'une structure variable. Application à la représentation de documents textuels par des langages comme XML ou JSON. Notions essentielles sur la navigation dans une structure de document, le typage de documents, et la gestion de documents dans des bases de données.Systèmes NoSQL. Des systèmes de gestion de données qui renoncent à certaines fonctionnalités fortes (transactions, langage d'interrogation) des bases relationnelles, au profit du passage à l'échelle, émergent à l'heure actuelle. Ces systèmes sont fortement orientés vers la distribution dans des environnements de type cloud, et leur conception varie selon l'objectif visé (accès temps réel, ou traitement analytiques). La structure des données reprend les principes vus dans la première partie du cours. Nous étudions les principes généraux des systèmes NoSQL, et en étudions certains: MongoDB, CouchDB, Cassandra, etc. Les problèmes de passage à l'échelle, de fiabilité, de sécurité, de reprise sur panne et de cohérence seront évoqués.La Recherche d'Information (RI) consiste à effectuer des recherches sur des ensembles de données peu structurées, en effectuant un classement par pertinence. Avec l'avènement de gros moteurs d'indexation tels que Google ou Amazon, les technologies de recherche textuelle devient incontournable et donne un véritable intérêt à toutes ses techniques de stockage et d'index orienté texte.Stockage distribué.  Le volume des données manipulées par les moteurs de recherche, les sites de commerce électronique ou les sites communautaires rassemblant des millions d'utilisateurs, a atteint des niveaux inédits: le téraoctets est un ordre de grandeur courant, bientôt ce sera le pétaoctets. De nouvelles techniques de gestion de ces données massives ont émergé récemment, sous l'impulsion notamment des entreprises (Google, Amazon) directement  confrontées aux problèmes liés à ces volumes inédits. L'exposé sera consacré à ces nouvelles techniques, en mettant l'accent sur les solutions s'appuyant sur la distribution du stockage et des traitements dans des parcs de machines extensibles appelés "Cloud Computing".  Le cours présente les principales problématiques et méthodes de stockage distribué: réplication, partitionnement, tolérance aux pannes, illustrées par quelques solutions-phares (ElasticSearch, Hadoop, Cassandra, etc).Calcul distribué. Le stockage distribué est associé à des systèmes permettant de paralléliser les calculs pour traiter en temps raisonnable de très grandes masses de données, notamment à des fins analytiques. Le calcul parallèle à grande échelle est introduit et illustré avec des principes phares comme MapReduce, et des systèmes comme Spark, Hadoop et Flink.

Le paradigme fonctionnel est aujourd'hui présent dans de nombreux langages modernes dits multi-paradigmes, tels que Python, Java, C#/F#, C++, Scala, et Swift. En particulier, la programmation fonctionnelle est devenue incontournable dans le domaine des applications web développées en Javascript. Ce cours a pour objectif d'étudier le paradigme fonctionnel de la programmation par le biais d'un langage généraliste permettant de programmer dans le style fonctionnel (par exemple Python). Cette étude sera ensuite élargie au contexte de la programmation web (par exemple le développement d'application React.js), et illustrée par un autre langage dans ce domaine (par exemple Typescript/JavaScript).

Le paradigme fonctionnel est aujourd'hui présent dans de nombreux langages modernes dits multi-paradigmes, tels que Python, Java, C#/F#, C++, Scala, et Swift. En particulier, la programmation fonctionnelle est devenue incontournable dans le domaine des applications web développées en Javascript. Ce cours a pour objectif d'étudier le paradigme fonctionnel de la programmation par le biais d'un langage généraliste permettant de programmer dans le style fonctionnel (par exemple Python). Cette étude sera ensuite élargie au contexte de la programmation web (par exemple le développement d'application React.js), et illustrée par un autre langage dans ce domaine (par exemple Typescript/JavaScript).

ObjectifsComprendre les bases de l'informatique,Maîtriser les bases de la programmation avec le langage Python,Écrire des programmes informatiques et scripts en Python,Écriture de scripts Python utiles et pratiques,Acquérir une culture de base en informatique et sur les nouveaux outils, services et matériels numériques ; comprendre les enjeux du numérique.Modéliser un système d'information (SI), écrire un modèle conceptuel de données, un modèle logique  de données, Comprendre le fonctionnement des bases de données (modélisation, création des tables, requêtes en langage SQL). Organisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée.Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte à Distance (FOAD)  : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses...Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.Si l'UE est ouverte en Présentiel : Une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP).6 séances de 3,5 heures sur machines de programmation (cours/TP) en langage Python (variables, entrées/sorties, structures conditionnelles, boucles, tableaux, fonctions, petits algorithmes), avec écriture/correction de nombreux codes sources en langage Python,4 séances de 3,5 heures (cours/TD) sur la modélisation et les bases de données (Modélisation du SI, écriture de MCD, MLD, MPD...)3 séances de 3,5 heures (cours/TD) sur la création de tables et requêtes en SQL sans et avec jointure(s) et les bases de données A ParisOuverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 1 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)Pas de cours à jour fixe et heure fixe : semaine après semaine, de très nombreux supports pédagogiques : documents de cours, exercices, corrigés détaillés, nombreux programmes sources totalement implémentés en Python, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Deux fois par semestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux, quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours traditionnels "en direct".Inscriptions : Début juillet à septembre 2025    https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/Début des enseignements en ligne : mi-septembre 2025.Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme MoodleCoût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements, exonérations possibles.Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/ En régionCette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région et dispensée par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscriptions, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/Document non contractuel.

ObjectifsComprendre les bases de l'informatique,Maîtriser les bases de la programmation avec le langage Python,Écrire des programmes informatiques et scripts en Python,Écriture de scripts Python utiles et pratiques,Acquérir une culture de base en informatique et sur les nouveaux outils, services et matériels numériques ; comprendre les enjeux du numérique.Modéliser un système d'information (SI), écrire un modèle conceptuel de données, un modèle logique  de données, Comprendre le fonctionnement des bases de données (modélisation, création des tables, requêtes en langage SQL). Organisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée.Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte à Distance (FOAD)  : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses...Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.Si l'UE est ouverte en Présentiel : Une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP).6 séances de 3,5 heures sur machines de programmation (cours/TP) en langage Python (variables, entrées/sorties, structures conditionnelles, boucles, tableaux, fonctions, petits algorithmes), avec écriture/correction de nombreux codes sources en langage Python,4 séances de 3,5 heures (cours/TD) sur la modélisation et les bases de données (Modélisation du SI, écriture de MCD, MLD, MPD...)3 séances de 3,5 heures (cours/TD) sur la création de tables et requêtes en SQL sans et avec jointure(s) et les bases de données A ParisOuverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 1 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)Pas de cours à jour fixe et heure fixe : semaine après semaine, de très nombreux supports pédagogiques : documents de cours, exercices, corrigés détaillés, nombreux programmes sources totalement implémentés en Python, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Deux fois par semestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux, quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours traditionnels "en direct".Inscriptions : Début juillet à septembre 2025    https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/Début des enseignements en ligne : mi-septembre 2025.Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme MoodleCoût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements, exonérations possibles.Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/ En régionCette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région et dispensée par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscriptions, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/Document non contractuel.

L'objectif principal est d'être capable de mener à bien un projet informatique depuis sa conception jusqu'à sa réalisation en mettant en oeuvre un cas réel, hormis la programmation.L'accent est mis plus particulièrement sur le travail en amont d'un chef de projet MOA (Maitrise d'Ouvrage) c'est-à-dire collecte des besoins , définition des objectifs, risques, contraintes , processus impactés par le projet.De nombreux thèmes abordés ouvrent une vers d'autres enseignements et d'autres domaines de l'informatique: ITIL, Management des risques, méthodes agiles, modélisation UML, etc.

L'objectif principal est d'être capable de mener à bien un projet informatique depuis sa conception jusqu'à sa réalisation en mettant en oeuvre un cas réel, hormis la programmation.L'accent est mis plus particulièrement sur le travail en amont d'un chef de projet MOA (Maitrise d'Ouvrage) c'est-à-dire collecte des besoins , définition des objectifs, risques, contraintes , processus impactés par le projet.De nombreux thèmes abordés ouvrent une vers d'autres enseignements et d'autres domaines de l'informatique: ITIL, Management des risques, méthodes agiles, modélisation UML, etc.

Le cours présente des méthodes pour décrire, expliquer ou prédire une variables à l'aide d'un ou plusieurs caractères quantitatifs et/ou qualitatifs. Ces méthodes, fondées sur le modèle linéaire, sont illustrées par des sorties R.

Le cours présente des méthodes pour décrire, expliquer ou prédire une variables à l'aide d'un ou plusieurs caractères quantitatifs et/ou qualitatifs. Ces méthodes, fondées sur le modèle linéaire, sont illustrées par des sorties R.

Raison d'être de cette UE : les besoins croissants des utilisateurs s'appuyant sur les possibilités offertes par les nouvelles technologies (IA, Cloud, objets connectés, etc.) ainsi que les exigences en matière de sécurité des SI imposent aux DSI (direction des systèmes d'information) de faire preuve d'une grande agilité, d'une forte capacité d'adaptation et d'une maîtrise des processus métier. Ainsi, ITIL (Information Technology Infrastructure Library, ou Bibliothèque pour l'infrastructure des technologies de l'information en français) est plus que jamais indispensable pour toute DSI moderne, les entreprises ont un grand besoin de faire appel à des compétences formées sur les bonnes pratiques et capables de les mettre en application. Les principaux objectifs de ce cours sont :1) Appréhender la gestion des services liés aux technologies de l'information et acquérir un langage commun praticable par les acteurs de ces services.2) Être en mesure de participer à des projets d'implantation ou d'amélioration des processus de services informatiques.3) Savoir s'intégrer dans une organisation s'appuyant sur le référentiel ITIL ou les standards IT4IT ou ISO 20000.Le cours s'appuie sur la nouvelle version ITIL 4 sortie en 2019, il reprend les concepts clés d'ITIL 3 qui demeurent valables (notamment le cycle de vie des services). Le cours suppose une connaissance du contexte de fonctionnement d'un système d'information et d'une DSI afin de mieux appliquer les pratiques étudiées.Il est aussi souhaitable d'avoir une connaissance correcte de l'anglais écrit car une bonne partie des termes utilisés sont en anglais (ex : Value stream).Le cours permet de comprendre comment ITIL peut être appliqué en entreprise et de faciliter la préparation à l'examen de certification ITIL 4 Foundation.Toutefois l'examen devra être passé dans un centre agréé indépendant du Cnam. La validation du cours n'est pas associée à la certification.  

Raison d'être de cette UE : les besoins croissants des utilisateurs s'appuyant sur les possibilités offertes par les nouvelles technologies (IA, Cloud, objets connectés, etc.) ainsi que les exigences en matière de sécurité des SI imposent aux DSI (direction des systèmes d'information) de faire preuve d'une grande agilité, d'une forte capacité d'adaptation et d'une maîtrise des processus métier. Ainsi, ITIL (Information Technology Infrastructure Library, ou Bibliothèque pour l'infrastructure des technologies de l'information en français) est plus que jamais indispensable pour toute DSI moderne, les entreprises ont un grand besoin de faire appel à des compétences formées sur les bonnes pratiques et capables de les mettre en application. Les principaux objectifs de ce cours sont :1) Appréhender la gestion des services liés aux technologies de l'information et acquérir un langage commun praticable par les acteurs de ces services.2) Être en mesure de participer à des projets d'implantation ou d'amélioration des processus de services informatiques.3) Savoir s'intégrer dans une organisation s'appuyant sur le référentiel ITIL ou les standards IT4IT ou ISO 20000.Le cours s'appuie sur la nouvelle version ITIL 4 sortie en 2019, il reprend les concepts clés d'ITIL 3 qui demeurent valables (notamment le cycle de vie des services). Le cours suppose une connaissance du contexte de fonctionnement d'un système d'information et d'une DSI afin de mieux appliquer les pratiques étudiées.Il est aussi souhaitable d'avoir une connaissance correcte de l'anglais écrit car une bonne partie des termes utilisés sont en anglais (ex : Value stream).Le cours permet de comprendre comment ITIL peut être appliqué en entreprise et de faciliter la préparation à l'examen de certification ITIL 4 Foundation.Toutefois l'examen devra être passé dans un centre agréé indépendant du Cnam. La validation du cours n'est pas associée à la certification.  

Présentation des enjeux et des objectifs de la gestion des processus métiers liés aux systèmes d'information.Présentation des méthodes de gestion et des langages de modélisation des processus métiers.Introduction à la fouille des processus (Process Mining) et aux Workflows.

Présentation des enjeux et des objectifs de la gestion des processus métiers liés aux systèmes d'information.Présentation des méthodes de gestion et des langages de modélisation des processus métiers.Introduction à la fouille des processus (Process Mining) et aux Workflows.

Cet enseignement s'intéresse à l'impact des caractéristiques des données massives (volume, variété, vélocité) sur les méthodes de fouille de données. Sont examinées les approches actuelles qui permettent de faire passer à l'échelle les méthodes de fouille, en insistant sur les spécificités des opérations de fouille en environnement distribué.Les caractéristiques mentionnées sont ensuite considérées de façon plus spécifique pour certains problèmes fréquents dans le traitement des données massives. Sont ainsi abordés les systèmes de recommandation et la recherche efficace par similarité, la classification automatique et l'apprentissage supervisé sur une plate-forme distribuée, les opérations spécifiques au traitement des données textuelles souvent hétérogènes, les implications de la vélocité sur la fouille de flux de données, l'analyse de grands graphes et de réseaux sociaux.L'UE s'intéresse également au rôle de la visualisation et de l'interaction, non seulement dans la présentation des résultats mais aussi dans les opérations de fouille de données.

Cet enseignement s'intéresse à l'impact des caractéristiques des données massives (volume, variété, vélocité) sur les méthodes de fouille de données. Sont examinées les approches actuelles qui permettent de faire passer à l'échelle les méthodes de fouille, en insistant sur les spécificités des opérations de fouille en environnement distribué.Les caractéristiques mentionnées sont ensuite considérées de façon plus spécifique pour certains problèmes fréquents dans le traitement des données massives. Sont ainsi abordés les systèmes de recommandation et la recherche efficace par similarité, la classification automatique et l'apprentissage supervisé sur une plate-forme distribuée, les opérations spécifiques au traitement des données textuelles souvent hétérogènes, les implications de la vélocité sur la fouille de flux de données, l'analyse de grands graphes et de réseaux sociaux.L'UE s'intéresse également au rôle de la visualisation et de l'interaction, non seulement dans la présentation des résultats mais aussi dans les opérations de fouille de données.

Objectif : comprendre l'architecture de la publication web et les différents composants qui structurent un système d'information depuis les bases utiles sur le plan strictement informatique jusqu'au volet fonctionnel.Une vue panoramique est proposée des principales innovations en termes de structuration et de gestion informatisée de l'information pour articuler des ressources hétérogènes et faciliter leur ré-utilisabilité. L'évolution des classifications sur le web, l'élargissement de la panoplie des outils de publication viennent compléter la gestion des ressources documentaires traditionnelles (Musées, Archives, Bibliothèques, Entreprises, etc.)Prise en mains des techniques de base de la publication web  (HTML5-CSS3, PHP-MySQL).

Objectif : comprendre l'architecture de la publication web et les différents composants qui structurent un système d'information depuis les bases utiles sur le plan strictement informatique jusqu'au volet fonctionnel.Une vue panoramique est proposée des principales innovations en termes de structuration et de gestion informatisée de l'information pour articuler des ressources hétérogènes et faciliter leur ré-utilisabilité. L'évolution des classifications sur le web, l'élargissement de la panoplie des outils de publication viennent compléter la gestion des ressources documentaires traditionnelles (Musées, Archives, Bibliothèques, Entreprises, etc.)Prise en mains des techniques de base de la publication web  (HTML5-CSS3, PHP-MySQL).

Acquérir une bonne connaissance de l'informatique décisionnelle  (Business Intelligence), et en particulier de tous les processus liés à une architecture d'entrepôt de données (Data Warehouse).Cette UE cible tout particulièrement la conception de l'entrepôt de données, la gestion du projet, et sa mise en œuvre, en particulier la mise en œuvre de la partie ETL.Remarque : Pour une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données (data Science) il est conseiller de suivre également le NFE212 (semestre 2) qui fait suite au NFE211 (semestre 1)

Acquérir une bonne connaissance de l'informatique décisionnelle  (Business Intelligence), et en particulier de tous les processus liés à une architecture d'entrepôt de données (Data Warehouse).Cette UE cible tout particulièrement la conception de l'entrepôt de données, la gestion du projet, et sa mise en œuvre, en particulier la mise en œuvre de la partie ETL.Remarque : Pour une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données (data Science) il est conseiller de suivre également le NFE212 (semestre 2) qui fait suite au NFE211 (semestre 1)

Ce cours s’adresse à tous ceux qui veulent concevoir, implanter, alimenter et interroger une base de données (BD), et intégrer cette BD à une application. Dans un contexte académique, il s’adresse aux étudiants en troisième année de Licence (L3). Dans un contexte professionnel, le contenu du cours présente tout ce qu’il est nécessaire de maîtriser quand on conçoit une BD ou que l’on développe des applications qui s’appuient sur une BD. Au-delà de ce public principal, toute personne désirant comprendre les principes, méthodes et outils des systèmes de gestion de données trouvera un intérêt à lire les chapitres consacrés à la conception, à l’interrogation et à la programmation SQL, pour ne citer que les principaux.Le cours comprend trois parties consacrées successivement au modèle relationnel et à l’interrogation de bases de données relationnelles, à la conception et à l’implantation d’une base, et enfin aux applications s’appuyant sur une base de données avec des éléments de programmation et une introduction aux transactions. Ce cours ne présente en revanche pas, ou peu, les connaissances nécessaires à la gestion et à l’administration d’une BD: stockage, indexation, évaluation des requêtes, concurrence des accès, reprise sur panne. Ces sujets sont étudiés en détail dans la seconde partie, disponible séparément sur le site http://sys.bdpedia.fr, correspondant à l'UE NFE106.

Ce cours s’adresse à tous ceux qui veulent concevoir, implanter, alimenter et interroger une base de données (BD), et intégrer cette BD à une application. Dans un contexte académique, il s’adresse aux étudiants en troisième année de Licence (L3). Dans un contexte professionnel, le contenu du cours présente tout ce qu’il est nécessaire de maîtriser quand on conçoit une BD ou que l’on développe des applications qui s’appuient sur une BD. Au-delà de ce public principal, toute personne désirant comprendre les principes, méthodes et outils des systèmes de gestion de données trouvera un intérêt à lire les chapitres consacrés à la conception, à l’interrogation et à la programmation SQL, pour ne citer que les principaux.Le cours comprend trois parties consacrées successivement au modèle relationnel et à l’interrogation de bases de données relationnelles, à la conception et à l’implantation d’une base, et enfin aux applications s’appuyant sur une base de données avec des éléments de programmation et une introduction aux transactions. Ce cours ne présente en revanche pas, ou peu, les connaissances nécessaires à la gestion et à l’administration d’une BD: stockage, indexation, évaluation des requêtes, concurrence des accès, reprise sur panne. Ces sujets sont étudiés en détail dans la seconde partie, disponible séparément sur le site http://sys.bdpedia.fr, correspondant à l'UE NFE106.

Savoir concevoir et développer des systèmes intégrant des éléments embarqués et communicants, en utilisant les produits industriels ou grand public (téléphones mobiles, tablettes, ...) et les technologies logicielles actuelles (Java, C#, .NET, Android,...)

Savoir concevoir et développer des systèmes intégrant des éléments embarqués et communicants, en utilisant les produits industriels ou grand public (téléphones mobiles, tablettes, ...) et les technologies logicielles actuelles (Java, C#, .NET, Android,...)

Ce cours présente les principaux aspects de la sécurité des réseaux. Il présente les problèmes généraux de sécurité (confidentialité, intégrité, disponibilité, authentification et contrôle d’accès, non-répudiation), les solutions-types connues pour ces problèmes et leur mise en œuvre dans l'architecture Internet.

Ce cours présente les principaux aspects de la sécurité des réseaux. Il présente les problèmes généraux de sécurité (confidentialité, intégrité, disponibilité, authentification et contrôle d’accès, non-répudiation), les solutions-types connues pour ces problèmes et leur mise en œuvre dans l'architecture Internet.

Objectifs pédagogiques :Comprendre les architectures des réseaux mobiles et les contraintes posées à l’infrastructure liés à la mobilité des utilisateurs et à l’utilisation du spectre radio. Description :Ce cours présente une brève histoire des systèmes de communication mobiles (de la 1G à la 4G) et leur évolution (5G et plus), les principes de la théorie de la communication sans fil, ainsi que leur implémentation et les verrous technologiques actuels.Le programme de l’UE prévoit une majorité de cours magistraux. Les cours sont complétés avec des travaux pratiques et dirigés.  

Objectifs pédagogiques :Comprendre les architectures des réseaux mobiles et les contraintes posées à l’infrastructure liés à la mobilité des utilisateurs et à l’utilisation du spectre radio. Description :Ce cours présente une brève histoire des systèmes de communication mobiles (de la 1G à la 4G) et leur évolution (5G et plus), les principes de la théorie de la communication sans fil, ainsi que leur implémentation et les verrous technologiques actuels.Le programme de l’UE prévoit une majorité de cours magistraux. Les cours sont complétés avec des travaux pratiques et dirigés.  

ObjectifsAutomatiser certaines tâches et traitements répétitifs sous Excel,Gagner du temps en créant et utilisant des macros VBA sous Excel,Réaliser des traitements et calculs qu'Excel ne permet pas,Apprendre à bien programmer avec le langage Visual Basic Application (VBA),Savoir écrire des macros et scripts en langage VBA,Piloter la création de feuilles, classeurs, gérer des fichiers à partir de macros VBA,Piloter l'écriture, la lecture de données, la conduite de calculs dans des feuilles Excel à partir de macros VBA,Acquérir une autonomie en programmation VBA,Savoir analyser une problématique, la résoudre et écrire des algorithmes,Savoir écrire des programmes/macros qui permettent des tâches répétitives, dynamiques, une automatisation des tâches sous Excel.Comprendre l'interfaçage Python / VBA, exemples concrets en Python. Organisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée ;  un seul objectif : savoir programmer pleinement et en autonomie en VBA, créer des macros utiles, automatiser des tâches sous Excel via VBA.Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte À Distance (FOAD)  : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, codes sources VBA et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses…Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.Si l'UE est ouverte en Présentiel : une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP) A ParisOuverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 1 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)Pas de cours à jour fixe et heure fixe : semaine après semaine, de très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, programmes sources VBA totalement implémentés, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Deux fois par trimestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement conçu et adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours "en direct".Inscriptions : Début juillet et septembre 2025     https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/Début des enseignements en ligne :  mi-septembre 2025Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme MoodleCoût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements et exonérations possibles.Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/ En régionCette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région. Les cours sont dispensés par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscription, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/Document non contractuel.

ObjectifsAutomatiser certaines tâches et traitements répétitifs sous Excel,Gagner du temps en créant et utilisant des macros VBA sous Excel,Réaliser des traitements et calculs qu'Excel ne permet pas,Apprendre à bien programmer avec le langage Visual Basic Application (VBA),Savoir écrire des macros et scripts en langage VBA,Piloter la création de feuilles, classeurs, gérer des fichiers à partir de macros VBA,Piloter l'écriture, la lecture de données, la conduite de calculs dans des feuilles Excel à partir de macros VBA,Acquérir une autonomie en programmation VBA,Savoir analyser une problématique, la résoudre et écrire des algorithmes,Savoir écrire des programmes/macros qui permettent des tâches répétitives, dynamiques, une automatisation des tâches sous Excel.Comprendre l'interfaçage Python / VBA, exemples concrets en Python. Organisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée ;  un seul objectif : savoir programmer pleinement et en autonomie en VBA, créer des macros utiles, automatiser des tâches sous Excel via VBA.Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte À Distance (FOAD)  : documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, codes sources VBA et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum permet des échanges concrets et réguliers de questions et réponses…Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc.Si l'UE est ouverte en Présentiel : une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP) A ParisOuverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 1 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)Pas de cours à jour fixe et heure fixe : semaine après semaine, de très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, programmes sources VBA totalement implémentés, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Deux fois par trimestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement conçu et adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours "en direct".Inscriptions : Début juillet et septembre 2025     https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/Début des enseignements en ligne :  mi-septembre 2025Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme MoodleCoût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements et exonérations possibles.Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/ En régionCette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région. Les cours sont dispensés par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscription, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/Document non contractuel.

Ce cours présente les méthodes modernes d'intelligence artificielle pour la modélisation décisionnelle à partir des données, notamment les machines à vecteurs supports (SVM), les forêts aléatoires et les réseaux de neurones profonds, en vue de leur utilisation dans des applications réelles.L'apprentissage automatique ou (machine learning) permet de construire des modèles prédictifs à partir de jeux de données empiriques, par exemple pour la prise de décision. Les méthodes abordées font partie de l'intelligence artificielle et de la fouille de données et ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que l'assurance qualité, le diagnostic médical, les véhicules autonomes, la bio-ingénierie, la climatologie, la sécurité environnementale, le marketing, la gestion de la relation client, la recherche d'information, etc.

Ce cours présente les méthodes modernes d'intelligence artificielle pour la modélisation décisionnelle à partir des données, notamment les machines à vecteurs supports (SVM), les forêts aléatoires et les réseaux de neurones profonds, en vue de leur utilisation dans des applications réelles.L'apprentissage automatique ou (machine learning) permet de construire des modèles prédictifs à partir de jeux de données empiriques, par exemple pour la prise de décision. Les méthodes abordées font partie de l'intelligence artificielle et de la fouille de données et ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que l'assurance qualité, le diagnostic médical, les véhicules autonomes, la bio-ingénierie, la climatologie, la sécurité environnementale, le marketing, la gestion de la relation client, la recherche d'information, etc.

Former les auditeurs aux techniques modernes d'intelligence artificielle appliquées au données de type multimédia et appliquer ces techniques à des problématiques couramment utilisées en sciences des données.

Former les auditeurs aux techniques modernes d'intelligence artificielle appliquées au données de type multimédia et appliquer ces techniques à des problématiques couramment utilisées en sciences des données.

L’objectif de cette Unité d\'Enseignement sera d’une part d’approfondir les principes de sécurité globale et de défense en profondeur appliquées aux architectures de sécurité rencontrés dans les réseaux complexes et émergents, et d’autre part d’acquérir des savoir-faire pour la conception,  planification et  gestion de leur sécurité dans les centres opérationnels de sécurité (SOC).

L’objectif de cette Unité d\'Enseignement sera d’une part d’approfondir les principes de sécurité globale et de défense en profondeur appliquées aux architectures de sécurité rencontrés dans les réseaux complexes et émergents, et d’autre part d’acquérir des savoir-faire pour la conception,  planification et  gestion de leur sécurité dans les centres opérationnels de sécurité (SOC).

Apporter à l\'élève les méthodes et les outils nécessaires à la maîtrise de la communication et de l\'information scientifique afin de savoir rédiger un rapport scientifique et réaliser une soutenance orale. 

Apporter à l\'élève les méthodes et les outils nécessaires à la maîtrise de la communication et de l\'information scientifique afin de savoir rédiger un rapport scientifique et réaliser une soutenance orale. 

Présentation des problématiques liées à la simulation numérique.Présentation des outils de programmation pour la mécanique des fluides numérique. 

Présentation des problématiques liées à la simulation numérique.Présentation des outils de programmation pour la mécanique des fluides numérique. 

L’objectif de ce cours est d’apprendre le paradigme de la programmation orientée objet et la façon dont il est mis en oeuvre dans différents langages de programmation courants.Les concepts de la programmation objet (encapsulation, héritage simple et multiple, redéfinition, polymorphisme) seront étudiés à travaers plusieurs langages : de façon systématique, Python et Java et ponctuellement C++ et Javascript.

L’objectif de ce cours est d’apprendre le paradigme de la programmation orientée objet et la façon dont il est mis en oeuvre dans différents langages de programmation courants.Les concepts de la programmation objet (encapsulation, héritage simple et multiple, redéfinition, polymorphisme) seront étudiés à travaers plusieurs langages : de façon systématique, Python et Java et ponctuellement C++ et Javascript.

De par le développement des technologies Web, des langages de programmation concurrente, des outils de programmation réseau et celui des processeurs multi-cœurs, le calcul concurrent est aujourd'hui omniprésent dans la construction de systèmes comme les systèmes d'exploitation, les systèmes distribués et les systèmes temps réel. Cependant, la conception de tels systèmes et la preuve de leur correction sont des tâches très difficiles.Ce cours a pour objectif :- d'acquérir une connaissance pratique des "bons" patrons de la programmation concurrente (Java)- de comprendre les problèmes fondamentaux des systèmes concurrents- et de s'initier à des méthodes et techniques de vérification automatique de ces  systèmes (model-checking, logiques temporelles) 

De par le développement des technologies Web, des langages de programmation concurrente, des outils de programmation réseau et celui des processeurs multi-cœurs, le calcul concurrent est aujourd'hui omniprésent dans la construction de systèmes comme les systèmes d'exploitation, les systèmes distribués et les systèmes temps réel. Cependant, la conception de tels systèmes et la preuve de leur correction sont des tâches très difficiles.Ce cours a pour objectif :- d'acquérir une connaissance pratique des "bons" patrons de la programmation concurrente (Java)- de comprendre les problèmes fondamentaux des systèmes concurrents- et de s'initier à des méthodes et techniques de vérification automatique de ces  systèmes (model-checking, logiques temporelles) 

Appréhender les concepts permettant la mise en oeuvre d'applications Java d'entreprise, basées sur des intergiciels (middleware) à objets répartis de type RMI (Remote Method Invocation). Connaître les techniques de base permettant d'implantation de ce type de intergiciel en Java.

Appréhender les concepts permettant la mise en oeuvre d'applications Java d'entreprise, basées sur des intergiciels (middleware) à objets répartis de type RMI (Remote Method Invocation). Connaître les techniques de base permettant d'implantation de ce type de intergiciel en Java.

L'unité d'enseignement vise le développement de compétences appliquées au pilotage de processus d'innovation et à la mise en oeuvre d'un projet associé à des enjeux numériques, data en lien avec des focus :  Gouvernance des données publiques, CivicTech/GovTech, Dispositifs participatifs numériques, Labs d'innovation publique, innovation collaborative territoriale (Tiers Lieux). Les enseignements sont mis en perspective par rapport aux théories de la sociologie de l'innovation publique.  Une séance de regroupement permet une mise en discussion et analyse de programmes gouvernementaux et territoriaux.Cours à distance d'avril à juin : webconférences de 18 à 20h00 + ressources à travailler sur l'espace numériqueL'UEV244 fait partie du Certificat de spécialisation CS61 (Innovations territoriales, Politiques numériques et Open Data) et est également proposée dans le Master 2 Innovation Entreprise et Société  M2 IES (parcours Management Public ou Transformation). Cette UE peut également être suivie à "la carte" indépendamment des diplômes.

L'unité d'enseignement vise le développement de compétences appliquées au pilotage de processus d'innovation et à la mise en oeuvre d'un projet associé à des enjeux numériques, data en lien avec des focus :  Gouvernance des données publiques, CivicTech/GovTech, Dispositifs participatifs numériques, Labs d'innovation publique, innovation collaborative territoriale (Tiers Lieux). Les enseignements sont mis en perspective par rapport aux théories de la sociologie de l'innovation publique.  Une séance de regroupement permet une mise en discussion et analyse de programmes gouvernementaux et territoriaux.Cours à distance d'avril à juin : webconférences de 18 à 20h00 + ressources à travailler sur l'espace numériqueL'UEV244 fait partie du Certificat de spécialisation CS61 (Innovations territoriales, Politiques numériques et Open Data) et est également proposée dans le Master 2 Innovation Entreprise et Société  M2 IES (parcours Management Public ou Transformation). Cette UE peut également être suivie à "la carte" indépendamment des diplômes.

Acquérir la maîtrise de méthodes et d'outils pour la conception et la mise en oeuvre d'applications temps réel en automatique. Connaitre le contexte technologique des véhicules autonomes Savoir modéliser la dynamique d'un véhicule autonome Connaitre les bases du pilotage temps réel d'un véhicule autonome Simuler un véhicule autonome

Acquérir la maîtrise de méthodes et d'outils pour la conception et la mise en oeuvre d'applications temps réel en automatique. Connaitre le contexte technologique des véhicules autonomes Savoir modéliser la dynamique d'un véhicule autonome Connaitre les bases du pilotage temps réel d'un véhicule autonome Simuler un véhicule autonome

L'utilisation de processeurs graphiques (GPU) pour le calcul scientifique et les sciences de l'ingénieur permet un gain considérable en temps de calcul par rapport à une solution CPU classique. Ceci se fait au prix d'une programmation assez spécifique qu'il faut bien maîtriser pour pouvoir tirer le meilleur profit de ces processeurs.Ce cours propose une familiarisation avec les outils mathématiques et algorithmiques des sciences de l'ingénieur nécessaires pour le développement de codes de calcul sur GPU et plus particulièrement sur les processeurs NVidia à travers l'utilisation du langage Cuda.Le Cnam à obtenu le label " Cuda Teaching Center "

L'utilisation de processeurs graphiques (GPU) pour le calcul scientifique et les sciences de l'ingénieur permet un gain considérable en temps de calcul par rapport à une solution CPU classique. Ceci se fait au prix d'une programmation assez spécifique qu'il faut bien maîtriser pour pouvoir tirer le meilleur profit de ces processeurs.Ce cours propose une familiarisation avec les outils mathématiques et algorithmiques des sciences de l'ingénieur nécessaires pour le développement de codes de calcul sur GPU et plus particulièrement sur les processeurs NVidia à travers l'utilisation du langage Cuda.Le Cnam à obtenu le label " Cuda Teaching Center "

Toute personne est aujourd'hui concernée par l'usage désormais banalisé d'outils informatiques dans sa vie personnelle et professionnelle.Il y a donc lieu de mettre en état les élèves et le personnel du Cnam de maîtriser les compétences qui sont désormais indispensables à la vie professionnelle, à la poursuite d'études supérieures et d'être capables de faire évoluer ces compétences en fonction des développements technologiques,de pouvoir établir qu'ils maîtrisent des compétences qui les aideront à poursuivre au mieux leur activité professionnelle et s'il y a lieu à modifier leur insertion dans le monde des activités professionnelles à la fin de leur cursus.

Toute personne est aujourd'hui concernée par l'usage désormais banalisé d'outils informatiques dans sa vie personnelle et professionnelle.Il y a donc lieu de mettre en état les élèves et le personnel du Cnam de maîtriser les compétences qui sont désormais indispensables à la vie professionnelle, à la poursuite d'études supérieures et d'être capables de faire évoluer ces compétences en fonction des développements technologiques,de pouvoir établir qu'ils maîtrisent des compétences qui les aideront à poursuivre au mieux leur activité professionnelle et s'il y a lieu à modifier leur insertion dans le monde des activités professionnelles à la fin de leur cursus.

Garantir la maitrise pratique des concepts enseignés dans l'UE Architectures Logicielles Java(1) par la mise en oeuvre d'un projet d'intranet.

Garantir la maitrise pratique des concepts enseignés dans l'UE Architectures Logicielles Java(1) par la mise en oeuvre d'un projet d'intranet.

Fournir les concepts et démarches relatives au processus d'informatisation d'une application. Les principales phases d'informatisation sont étudiées

Fournir les concepts et démarches relatives au processus d'informatisation d'une application. Les principales phases d'informatisation sont étudiées

Approfondir les bases méthodologiques pour l'analyse et la conception de systèmes d'information, être capable de choisir et d'utiliser un outil d'aide à la conception tout au long du cycle de développement.Le cours approfondira surtout les concepts orientés objet et la notation UML. 

Approfondir les bases méthodologiques pour l'analyse et la conception de systèmes d'information, être capable de choisir et d'utiliser un outil d'aide à la conception tout au long du cycle de développement.Le cours approfondira surtout les concepts orientés objet et la notation UML. 

Ce module permet d’acquérir, de consolider et de mettre en pratique un ensemble de compétences permettant de réaliser un système d’information : spécification d’un cahier des charges, conception UML de l’architecture d’une solution et de ses différents modules, mise en place d’une stratégie de test, utilisation des outils de gestion des versions, intégration de patrons de conception, gestion des données et de la persistance, conception des interfaces graphiques constituant l’IHM du système développé, notions de base pour le développement d'une application Web.A l’issue de ce module, l’étudiant sera capable de réaliser une solution logicielle complète et fonctionnelle pour répondre à un besoin donné (cahier des charges). Le langage support de ce module est le langage Java. L’environnement de développement est Eclipse. La gestion des données s’appuiera sur MySQL (XAMPP). Les tests s’appuient sur l’environnement JUnit. Et enfin, la gestion des versions se fait avec GIT.

Ce module permet d’acquérir, de consolider et de mettre en pratique un ensemble de compétences permettant de réaliser un système d’information : spécification d’un cahier des charges, conception UML de l’architecture d’une solution et de ses différents modules, mise en place d’une stratégie de test, utilisation des outils de gestion des versions, intégration de patrons de conception, gestion des données et de la persistance, conception des interfaces graphiques constituant l’IHM du système développé, notions de base pour le développement d'une application Web.A l’issue de ce module, l’étudiant sera capable de réaliser une solution logicielle complète et fonctionnelle pour répondre à un besoin donné (cahier des charges). Le langage support de ce module est le langage Java. L’environnement de développement est Eclipse. La gestion des données s’appuiera sur MySQL (XAMPP). Les tests s’appuient sur l’environnement JUnit. Et enfin, la gestion des versions se fait avec GIT.

L'accent est mis sur l'appropriation de l'ensemble des concepts permettant la production d’une étude d’architecture d’entreprise sur les 3 dimensions suivantes :La vision Métier (Pourquoi ?)La vision Applicative (Quoi ?)La vision Infrastructure (Comment ?)La vision métier structure le SI par les activités de l’entreprise ou de l’organisme vis-à-vis de ses processus métiers qui contribuent à la stratégie de l’entreprise. Elle décrit donc l’ensemble des processus « métier » et des activités de l’entreprise que le SI doit supporter.La vision applicative structure le SI en blocs applicatifs communicants. Elle décrit les applications, les flux et les données échangés entre applications. Elle est le lien entre la vision métier et infrastructure.La vision infrastructure décrit les composants matériels, logiciels, installations, réseaux et serveurs nécessaires aux fonctionnements des actifs du SI. Les composants d’infrastructure du SI peuvent être hébergés sur du Cloud ou On-Premise.Ces visions du SI reposent sur deux socles d'architecture :L’architecture fonctionnelle qui offre un cadre de structuration intangible des informations et fonctions nécessaires aux processus métiers. Il s’agit donc de la structuration du SI en blocs fonctionnels communicants indépendamment de l’organisation.L’architecture technique qui est un cadre stable de structuration des éléments d’infrastructure.

L'accent est mis sur l'appropriation de l'ensemble des concepts permettant la production d’une étude d’architecture d’entreprise sur les 3 dimensions suivantes :La vision Métier (Pourquoi ?)La vision Applicative (Quoi ?)La vision Infrastructure (Comment ?)La vision métier structure le SI par les activités de l’entreprise ou de l’organisme vis-à-vis de ses processus métiers qui contribuent à la stratégie de l’entreprise. Elle décrit donc l’ensemble des processus « métier » et des activités de l’entreprise que le SI doit supporter.La vision applicative structure le SI en blocs applicatifs communicants. Elle décrit les applications, les flux et les données échangés entre applications. Elle est le lien entre la vision métier et infrastructure.La vision infrastructure décrit les composants matériels, logiciels, installations, réseaux et serveurs nécessaires aux fonctionnements des actifs du SI. Les composants d’infrastructure du SI peuvent être hébergés sur du Cloud ou On-Premise.Ces visions du SI reposent sur deux socles d'architecture :L’architecture fonctionnelle qui offre un cadre de structuration intangible des informations et fonctions nécessaires aux processus métiers. Il s’agit donc de la structuration du SI en blocs fonctionnels communicants indépendamment de l’organisation.L’architecture technique qui est un cadre stable de structuration des éléments d’infrastructure.

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.L’objectif de cette UE est d’acquérir  les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.). 

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.L’objectif de cette UE est d’acquérir  les bases nécessaires à l’appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l’entreprise.Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d’une part le stockage et la gestion du volume et de l’hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d’autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.). 

- Appréhender les systèmes d'information dans leur problématique managériale et organisationnelle.- Comprendre les enjeux liés au déploiement des nouvelles technologies dans les entreprises et les organisations.- Maîtriser les concepts de la gouvernance des systèmes d'information.

- Appréhender les systèmes d'information dans leur problématique managériale et organisationnelle.- Comprendre les enjeux liés au déploiement des nouvelles technologies dans les entreprises et les organisations.- Maîtriser les concepts de la gouvernance des systèmes d'information.

Ce cours présente les principes des grandes méthodes de l'intelligence artificielle et explique comment les appliquer pour résoudre des problèmes n'ayant pas de solution algorithmique.

Ce cours présente les principes des grandes méthodes de l'intelligence artificielle et explique comment les appliquer pour résoudre des problèmes n'ayant pas de solution algorithmique.

Maitriser les concepts avancés de la programmation objet. Apprendre à identifier et utiliser les patrons de conception (design pattern) adaptés à une situation de conception. Patrons utilisables quelque soit le langage de programmation.

Maitriser les concepts avancés de la programmation objet. Apprendre à identifier et utiliser les patrons de conception (design pattern) adaptés à une situation de conception. Patrons utilisables quelque soit le langage de programmation.

- Comprendre les Bases de Données avec le logiciel ACCESS- Etre capable de créer une application informatique et de gérer un Système d'information avec ACCESS

- Comprendre les Bases de Données avec le logiciel ACCESS- Etre capable de créer une application informatique et de gérer un Système d'information avec ACCESS

L'objectif de cet enseignement est d'étudier l'architecture des systèmes informatiques et de leur parallélisme à différentes échelles, depuis le processeur jusqu'aux systèmes multi-ordinateurs. Cet enseignement permet d'acquérir une vision d'ensemble des moyens disponibles pour augmenter les performances d'un système, tout en assimilant les détails et enjeux de chaque famille de solution étudiée.

L'objectif de cet enseignement est d'étudier l'architecture des systèmes informatiques et de leur parallélisme à différentes échelles, depuis le processeur jusqu'aux systèmes multi-ordinateurs. Cet enseignement permet d'acquérir une vision d'ensemble des moyens disponibles pour augmenter les performances d'un système, tout en assimilant les détails et enjeux de chaque famille de solution étudiée.

Savoir concevoir et développer des systèmes intégrant des éléments embarqués et communicants, en utilisant les produits industriels ou grand public (téléphones mobiles, cartes à puce, tablettes, ...) et les technologies logicielles actuelles (Java, C#, .NET, Android,...).

Savoir concevoir et développer des systèmes intégrant des éléments embarqués et communicants, en utilisant les produits industriels ou grand public (téléphones mobiles, cartes à puce, tablettes, ...) et les technologies logicielles actuelles (Java, C#, .NET, Android,...).

Présenter des notions de recherche opérationnelle et d'aide à la décision indispensables pour de futurs ingénieurs, décideurs, responsables de projets.

Présenter des notions de recherche opérationnelle et d'aide à la décision indispensables pour de futurs ingénieurs, décideurs, responsables de projets.

Ce cours donne des éléments de base de l'analyse des données et de la modélisation descriptive, ainsi que des principes à mettre en œuvre pour traiter des applications réelles. Une introduction à la modélisation décisionnelle avec des réseaux de neurones est également présentée. L'analyse des données et la modélisation descriptive aident à comprendre les données empiriques issues de phénomènes naturels, économiques ou socio-culturels. Cette compréhension facilite la mise en œuvre de méthodes performantes de construction de modèles décisionnels.Les méthodes abordées ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que la santé, la climatologie, la sécurité, le marketing, la gestion de la relation client, etc.L'enseignement adopte une approche pragmatique, les séances de travaux pratiques permettant la mise en œuvre systématique des méthodes présentées.Les unités d'enseignement RCP209 « Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond », RCP211 « Intelligence artificielle avancée » et RCP217 « Intelligence artificielle pour des données multimédia » sont des suites recommandées de RCP208.

Ce cours donne des éléments de base de l'analyse des données et de la modélisation descriptive, ainsi que des principes à mettre en œuvre pour traiter des applications réelles. Une introduction à la modélisation décisionnelle avec des réseaux de neurones est également présentée. L'analyse des données et la modélisation descriptive aident à comprendre les données empiriques issues de phénomènes naturels, économiques ou socio-culturels. Cette compréhension facilite la mise en œuvre de méthodes performantes de construction de modèles décisionnels.Les méthodes abordées ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que la santé, la climatologie, la sécurité, le marketing, la gestion de la relation client, etc.L'enseignement adopte une approche pragmatique, les séances de travaux pratiques permettant la mise en œuvre systématique des méthodes présentées.Les unités d'enseignement RCP209 « Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond », RCP211 « Intelligence artificielle avancée » et RCP217 « Intelligence artificielle pour des données multimédia » sont des suites recommandées de RCP208.

Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R.

Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel R.

Information Indisponible

Information Indisponible

Le contenu de l'UE est dédié à la conception et au développement d'applications pour mobiles, communicants entre eux et intégrés dans un environnement constitué de réseaux de différentes technologies. L’auditeur apprendra à concevoir des applications mobiles sous Android et à utiliser les technologies Google liées à cet environnement.

Le contenu de l'UE est dédié à la conception et au développement d'applications pour mobiles, communicants entre eux et intégrés dans un environnement constitué de réseaux de différentes technologies. L’auditeur apprendra à concevoir des applications mobiles sous Android et à utiliser les technologies Google liées à cet environnement.

Le but de ce cours est de former des auditeurs et consultants en audit des systèmes d'information, avec la prise de connaissance de la norme d'audit des systèmes d'information et de l'usage d'un des référentiels majeurs en la matière.Il leur permettra d'obtenir la capacité d'évaluation d'un système d'information en tout ou partie. Acquérir les principes de base de l'audit. Appréhender le référentiel Cobit et la norme ISO19011 (Lignes directrices pour l'audit des systèmes de management). Parmi ses missions, l'auditeur procède à l'analyse des systèmes d'information, des procédures et de tous les moyens informatiques existant dans l'entreprise, sur base du référentiel Cobit et des règles de déontologie d'auditeur.A l'issue de ce cours, l'élève aura acquis des bases solides en audit des systèmes d'information qui pourront s'avérer utiles s'il envisage de se préparer à l'examen CISA de l'AFAI (Association Française de l'Audit Informatique)

Le but de ce cours est de former des auditeurs et consultants en audit des systèmes d'information, avec la prise de connaissance de la norme d'audit des systèmes d'information et de l'usage d'un des référentiels majeurs en la matière.Il leur permettra d'obtenir la capacité d'évaluation d'un système d'information en tout ou partie. Acquérir les principes de base de l'audit. Appréhender le référentiel Cobit et la norme ISO19011 (Lignes directrices pour l'audit des systèmes de management). Parmi ses missions, l'auditeur procède à l'analyse des systèmes d'information, des procédures et de tous les moyens informatiques existant dans l'entreprise, sur base du référentiel Cobit et des règles de déontologie d'auditeur.A l'issue de ce cours, l'élève aura acquis des bases solides en audit des systèmes d'information qui pourront s'avérer utiles s'il envisage de se préparer à l'examen CISA de l'AFAI (Association Française de l'Audit Informatique)

ObjectifsApprendre à bien programmer,En validant cette UE on obtient un très bon niveau d'autonomie de programmation avec les langages C et C++, langages les plus utilisés dans le monde avec Java et Python,Perfectionner son niveau de programmation en C et C++,Comprendre et maîtriser les principes de la programmation orientée objet avec le langage C++,Interfaçage C++ / PythonOrganisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée ;  un seul objectif : savoir programmer pleinement et en autonomie en C et C++.Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte À Distance (FOAD)  : Vous travaillez à votre rythme ; documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, codes sources VBA et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum d'entre-aide permet des échanges concrets et réguliers de questions / réponses... Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc. Si l'UE est ouverte en Présentiel : une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP)A ParisOuverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 2 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)Enseignement asynchrone : semaine après semaine, de très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, programmes sources VBA totalement implémentés, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Deux fois par trimestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement conçu et adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours "en direct".Inscriptions : Dès début juillet 2025 jusqu'en février 2026    https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/Début des enseignements en ligne : Début février 2026.Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme MoodleCoût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements et exonérations possibles.Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/ En régionCette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région. Les cours sont dispensés par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscription, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/Document non contractuel.  

ObjectifsApprendre à bien programmer,En validant cette UE on obtient un très bon niveau d'autonomie de programmation avec les langages C et C++, langages les plus utilisés dans le monde avec Java et Python,Perfectionner son niveau de programmation en C et C++,Comprendre et maîtriser les principes de la programmation orientée objet avec le langage C++,Interfaçage C++ / PythonOrganisation de l'enseignementCet enseignement se veut concret, pragmatique avec une progression pédagogique étudiée et graduée ;  un seul objectif : savoir programmer pleinement et en autonomie en C et C++.Si l'UE est ouverte en Formation Ouverte À Distance (FOAD)  : Vous travaillez à votre rythme ; documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, codes sources VBA et vidéos pédagogiques sont mis en ligne semaine après semaine permettant de travailler de chez soi, à son propre rythme ; des séances en visio permettent de faire le point avec l'enseignant, en direct ; un forum d'entre-aide permet des échanges concrets et réguliers de questions / réponses... Si l'UE est ouverte en "Hybride"  : nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés et vidéos mis en ligne chaque semaine + au moins 2 séances de regroupements sur place ou en visio pour faire le point, reprendre des éléments de cours, corriger des exercices, répondre aux questions, etc. Si l'UE est ouverte en Présentiel : une séance sur machine de 3,5 heures, chaque semaine pendant 13 semaines (Cours/ED/TP)A ParisOuverture de l'UE uniquement au SEMESTRE 2 en "FOAD" (Formation Ouverte À Distance)Enseignement asynchrone : semaine après semaine, de très nombreux documents pédagogiques, cours, exercices, corrigés, programmes sources VBA totalement implémentés, nombreuses vidéos pédagogiques faites maison, conseils, recommandations, sont mis en ligne sur la plateforme Moodle du Cnam. Deux fois par trimestre, un point est réalisé en direct et en visio avec l'enseignant, qui revient sur des points clés du cours et des exercices et répond aux questions. Cet enseignement a été totalement conçu et adapté pour celles et ceux qui ne peuvent pas venir régulièrement à des cours en présentiel et désirent travailler avec efficacité de chez eux quand ils le souhaitent ou le peuvent dans la mesure où il n'y a pas de cours "en direct".Inscriptions : Dès début juillet 2025 jusqu'en février 2026    https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/Début des enseignements en ligne : Début février 2026.Inscription obligatoire (paiement compris) pour accéder aux documents de cours mis en ligne sur la plateforme MoodleCoût approximatif de l'UE à 6 crédits : autour de 207 euros, financements et exonérations possibles.Pour tout problème d'inscription, de coût, de financement ou de paiement merci de contacter exclusivement la scolarité : https://www.cnam-paris.fr/m-inscrire/ En régionCette UE est également ouverte dans certains centres Cnam en région. Les cours sont dispensés par des enseignants agréés par le Cnam et le responsable national de l'UE.Le programme de l'UE est identique en région et correspond à celui défini sur cette fiche mais chaque centre régional adapte son enseignement selon les besoins.Consulter donc directement votre centre régional qui vous donnera tous les renseignements utiles ou allez sur le site Web de votre centre régional (inscription, frais, ouverture de l'UE, ouverture en présentiel ou à distance, modalités d'évaluation...)https://www.cnam-paris.fr/reseau-des-centres/Document non contractuel.  

Comprendre le processus d\'investigation numérique, les normes et éthiques à prendre en compte,Comprendre et pratiquer les différents méthodes d\'analyse : réseaux, mémoires, OS,données et disques,Comprendre les méthodes d\'analyse de code : source, binaire, extraction mémoire,Connaitre les différents tests de sécurité et établir les critères selon le contexte d\'application, Comprendre les principes d\'une revue de codes, d\'un test des vulnérabilités connues. 

Comprendre le processus d\'investigation numérique, les normes et éthiques à prendre en compte,Comprendre et pratiquer les différents méthodes d\'analyse : réseaux, mémoires, OS,données et disques,Comprendre les méthodes d\'analyse de code : source, binaire, extraction mémoire,Connaitre les différents tests de sécurité et établir les critères selon le contexte d\'application, Comprendre les principes d\'une revue de codes, d\'un test des vulnérabilités connues. 

Application des principes de management des vulnérabilités face aux exigences organisationnelles,Modélisation et analyse de la surface d'exposition d'un système d'exploitation, d'un réseau et d'un système d'information ( face à la confidentialité, l'intégrité, la disponibilité, l'authentification, la non-répudiation).État de l'art des outils d'analyse de vulnérabilités de l’entreprise et mise en place,Analyse de l'exploitabilité d'une vulnérabilité vis-à-vis de l'efficacité des contrôles de sécurité en place,Conception et configuration d'une preuve de concept de vulnérabilités,Les métiers dans le processus d'analyse de vulnérabilités, principes de management d'une équipe d'analystes,Formalisation des résultats de l'analyse sous forme de rapports d'analyse.

Application des principes de management des vulnérabilités face aux exigences organisationnelles,Modélisation et analyse de la surface d'exposition d'un système d'exploitation, d'un réseau et d'un système d'information ( face à la confidentialité, l'intégrité, la disponibilité, l'authentification, la non-répudiation).État de l'art des outils d'analyse de vulnérabilités de l’entreprise et mise en place,Analyse de l'exploitabilité d'une vulnérabilité vis-à-vis de l'efficacité des contrôles de sécurité en place,Conception et configuration d'une preuve de concept de vulnérabilités,Les métiers dans le processus d'analyse de vulnérabilités, principes de management d'une équipe d'analystes,Formalisation des résultats de l'analyse sous forme de rapports d'analyse.

Apprendre à concevoir, prototyper, programmer et évaluer des interfaces humain-machine.

Apprendre à concevoir, prototyper, programmer et évaluer des interfaces humain-machine.

Acquérir les bases techniques et algorithmiques de la synthèse d'images et de la réalité virtuelle 

Acquérir les bases techniques et algorithmiques de la synthèse d'images et de la réalité virtuelle 

Concevoir et développer la partie logicielle d\'un jeu vidéo et plus généralement d\'une expérience interactive en s\'appuyant sur un moteur de jeu. Connaitre et exploiter les capacités des différents composants d\'un moteur de jeu. Définir le comportement d\'objets interactifs et leur relation au joueur / interacteur, travailler leur représentation visuelle et sonore. 

Concevoir et développer la partie logicielle d\'un jeu vidéo et plus généralement d\'une expérience interactive en s\'appuyant sur un moteur de jeu. Connaitre et exploiter les capacités des différents composants d\'un moteur de jeu. Définir le comportement d\'objets interactifs et leur relation au joueur / interacteur, travailler leur représentation visuelle et sonore. 

Ce cours vise la connaissance avancée des technologies de la sécurité informatique :  cryptographie, systèmes d’exploitation (Linux et Windows), infrastructures réseaux.Il permet d’acquérir des compétences de durcissement ainsi que de l'évaluation de ces mesures de sécurité, il répond à la stratégie de sécurité "tout ce qui n'est pas utile au fonctionnement est inutile et sera désactivé" afin d'éviter les brèches.Il permettra en conséquence  de n'activer que les services utiles et de désactiver tous les autres.Le cours propose d’apprendre la mise en place d’outillage pour le hardening et la conception et le maintien de l’outillage de cyber défense, de détection d’intrusion sur les systèmes Linux et windows pour mettre en place un système de défense plus robuste pour amélioration continue et l’atténuation de la menace.Les objectifs pédagogiques sont les suivants :Comprendre et apprendre à se prémunir des attaques sur le chiffrement des données et des données sensiblesComprendre et apprendre à garantir la sécurité des systèmes d’exploitation principaux linux et windows,Comprendre et apprendre les exigences et contraintes spécifiques à la mise en place de chacune des briques techniques du systèmes d'information : système d'exploitation et réseaux.Comprendre et apprendre les différents dispositifs présents pour les optimiser en fonction des flux réseaux et des services,Comprendre et apprendre les mécanismes utiles à la mise en place du hardening (configurateur avancé, contrôle des configurations),Comprendre et apprendre les différents outils et techniques pour mettre en place le hardening.

Ce cours vise la connaissance avancée des technologies de la sécurité informatique :  cryptographie, systèmes d’exploitation (Linux et Windows), infrastructures réseaux.Il permet d’acquérir des compétences de durcissement ainsi que de l'évaluation de ces mesures de sécurité, il répond à la stratégie de sécurité "tout ce qui n'est pas utile au fonctionnement est inutile et sera désactivé" afin d'éviter les brèches.Il permettra en conséquence  de n'activer que les services utiles et de désactiver tous les autres.Le cours propose d’apprendre la mise en place d’outillage pour le hardening et la conception et le maintien de l’outillage de cyber défense, de détection d’intrusion sur les systèmes Linux et windows pour mettre en place un système de défense plus robuste pour amélioration continue et l’atténuation de la menace.Les objectifs pédagogiques sont les suivants :Comprendre et apprendre à se prémunir des attaques sur le chiffrement des données et des données sensiblesComprendre et apprendre à garantir la sécurité des systèmes d’exploitation principaux linux et windows,Comprendre et apprendre les exigences et contraintes spécifiques à la mise en place de chacune des briques techniques du systèmes d'information : système d'exploitation et réseaux.Comprendre et apprendre les différents dispositifs présents pour les optimiser en fonction des flux réseaux et des services,Comprendre et apprendre les mécanismes utiles à la mise en place du hardening (configurateur avancé, contrôle des configurations),Comprendre et apprendre les différents outils et techniques pour mettre en place le hardening.

- Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis, des différences finies et des volumes finis.- Savoir, sur des problèmes standards multiphysiques, reconnaître la méthode numérique à utiliser, connaître ses propriétés et sa mise en oeuvre.- Etre en capacité de réduire les coûts de calcul ainsi que la complexité des codes. Connaissance des outils et techniques de parallélisation.

- Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis, des différences finies et des volumes finis.- Savoir, sur des problèmes standards multiphysiques, reconnaître la méthode numérique à utiliser, connaître ses propriétés et sa mise en oeuvre.- Etre en capacité de réduire les coûts de calcul ainsi que la complexité des codes. Connaissance des outils et techniques de parallélisation.

Cette UE (NFE212) est normalement la suite de l’UE NFE211 « Business Intelligence (1) – Data Warehouse ».  Le NFE211 donne les compétences pour élaborer une chaine décisionnelle fondée sur un Data Warehouse, et focalise sur la partie alimentation du Data Warehouse.  Le NFE212 focalise sur la partie exploitation des données du Data Warehouse. Ainsi l’auditeur acquière  une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données.Mais le NFE212 peut aussi bien être suivi sans avoir fait le NFE211, il donne dans ce cas des compétences sur l’exploitation des données massives (Data Science).L’objectif de cette UE est de voir les deux sortes d’approches permettent l’analyse des données à des fins décisionnelles :Les outils descriptifs, tels les outils de reporting OLAP et les outils de visualisation, qui permettent au décideur d’avoir une vision synthétique ou dynamiquement plus détaillée par un système de zoom ;L’analyse explicative et prédictive, qui fait largement appel à l’intelligence artificielle. Les données sont analysées et intelligemment classées ou transformées en modèles de prédiction.

Cette UE (NFE212) est normalement la suite de l’UE NFE211 « Business Intelligence (1) – Data Warehouse ».  Le NFE211 donne les compétences pour élaborer une chaine décisionnelle fondée sur un Data Warehouse, et focalise sur la partie alimentation du Data Warehouse.  Le NFE212 focalise sur la partie exploitation des données du Data Warehouse. Ainsi l’auditeur acquière  une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données.Mais le NFE212 peut aussi bien être suivi sans avoir fait le NFE211, il donne dans ce cas des compétences sur l’exploitation des données massives (Data Science).L’objectif de cette UE est de voir les deux sortes d’approches permettent l’analyse des données à des fins décisionnelles :Les outils descriptifs, tels les outils de reporting OLAP et les outils de visualisation, qui permettent au décideur d’avoir une vision synthétique ou dynamiquement plus détaillée par un système de zoom ;L’analyse explicative et prédictive, qui fait largement appel à l’intelligence artificielle. Les données sont analysées et intelligemment classées ou transformées en modèles de prédiction.

Ce cours a pour objet d’introduire les concepts de base en ce qui concerne les applications et les services opérant dans les réseaux tels que l’Internet. Nous nous intéresserons plus particulièrement aux couches hautes (allant le la couche transport à la couche application). La démarche pédagogique consiste à partir du modèle Client/Serveur pour aller vers les applications distribuées et le Cloud. Cette UE fait le lien entre l'application et le réseaux, et donne des clefs pour toute personne qui souhaite s'engager dans une démarche devops ou netdevops, et, pour toute personne qui administre et en particulier déploie des applications en réseaux.

Ce cours a pour objet d’introduire les concepts de base en ce qui concerne les applications et les services opérant dans les réseaux tels que l’Internet. Nous nous intéresserons plus particulièrement aux couches hautes (allant le la couche transport à la couche application). La démarche pédagogique consiste à partir du modèle Client/Serveur pour aller vers les applications distribuées et le Cloud. Cette UE fait le lien entre l'application et le réseaux, et donne des clefs pour toute personne qui souhaite s'engager dans une démarche devops ou netdevops, et, pour toute personne qui administre et en particulier déploie des applications en réseaux.

L’objectif de cette U.E. est d’une part d’approfondir le fonctionnement des principaux protocoles rencontrés dans les réseaux d’entreprise, et d’autre part d’acquérir des savoir-faire en matière de conception, de gestion et de mise en place d’un réseau d’entreprise.

L’objectif de cette U.E. est d’une part d’approfondir le fonctionnement des principaux protocoles rencontrés dans les réseaux d’entreprise, et d’autre part d’acquérir des savoir-faire en matière de conception, de gestion et de mise en place d’un réseau d’entreprise.

Acquérir une compréhension du domaine des jeux vidéo, des jeux sérieux, et des médias interactifs numériques au travers de savoirs théoriques et de techniques d\'analyse. Spécifier et concevoir des jeux vidéos et plus généralement une expérience interactive en se fondant sur des techniques de game design. Comprendre et appliquer des principes de level design.

Acquérir une compréhension du domaine des jeux vidéo, des jeux sérieux, et des médias interactifs numériques au travers de savoirs théoriques et de techniques d\'analyse. Spécifier et concevoir des jeux vidéos et plus généralement une expérience interactive en se fondant sur des techniques de game design. Comprendre et appliquer des principes de level design.

L'objectif principal de ce cours est de former des responsables SI, PMO, directeurs et chefs de projets chargés notamment de la conception, de la mise en oeuvre et de l'évolution des systèmes d'information.Les différentes méthodes de gestion des ressources: RH, financières, projets sont présentées.La gestion des projets est traitée de manière approfondie, en particulier les méthodes agiles: SCRUM...

L'objectif principal de ce cours est de former des responsables SI, PMO, directeurs et chefs de projets chargés notamment de la conception, de la mise en oeuvre et de l'évolution des systèmes d'information.Les différentes méthodes de gestion des ressources: RH, financières, projets sont présentées.La gestion des projets est traitée de manière approfondie, en particulier les méthodes agiles: SCRUM...

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux cadres, ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux cadres, ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

L’objectif pédagogique du cours sera d'apprendre à modéliser et concevoir des moteurs d'apprentissage artificiel simples (ML), supervisés et non supervisés susceptibles d'être utilisés dans un centre de sécurité opérationnel (SOC) en complément d'outils de gestion des informations de sécurité (SIEM). Il permettra de mettre en place une gestion des connaissances cyber (KM), à partir d'ontologies ou de graphes de connaissances. Il vous permettra également d'explorer des techniques intéressantes pour la cybersécurité comme le "process mining" (PM) ou encore la détection d'anomalies (DA).Enfin, dans un contexte où les hautes technologies évoluent rapidement, il est difficile de faire des choix structurants face à une problématique de traitement de données massives. On ne peut pas tout connaitre ! les outils évoluent vite. Le cours est là pour vous "apprendre à apprendre"  à partir du module de recherche bibliographique, à maitriser les "deep tech", avoir une démarche scientifique pour connaitre et évaluer l'état de l'art des différentes techniques et méthodes d'IA associées à la cybersécurité.

L’objectif pédagogique du cours sera d'apprendre à modéliser et concevoir des moteurs d'apprentissage artificiel simples (ML), supervisés et non supervisés susceptibles d'être utilisés dans un centre de sécurité opérationnel (SOC) en complément d'outils de gestion des informations de sécurité (SIEM). Il permettra de mettre en place une gestion des connaissances cyber (KM), à partir d'ontologies ou de graphes de connaissances. Il vous permettra également d'explorer des techniques intéressantes pour la cybersécurité comme le "process mining" (PM) ou encore la détection d'anomalies (DA).Enfin, dans un contexte où les hautes technologies évoluent rapidement, il est difficile de faire des choix structurants face à une problématique de traitement de données massives. On ne peut pas tout connaitre ! les outils évoluent vite. Le cours est là pour vous "apprendre à apprendre"  à partir du module de recherche bibliographique, à maitriser les "deep tech", avoir une démarche scientifique pour connaitre et évaluer l'état de l'art des différentes techniques et méthodes d'IA associées à la cybersécurité.

Comprendre et mesurer les grands enjeux de la fonction RH et le rôle que les technologies peuvent jouer dans les stratégies qui y répondent ; Acquérir un niveau de connaissance minimal sur les technologies en cause, leurs enjeux et leurs conséquences sur la fonction RH et les projets qu'elle met en œuvre ; Acquérir une compréhension concrète, dépassant les artifices du marketing, des domaines technologiques phares et/ou des services associés : SIRH, BPO, SAAS, Cloud, portail d'entreprise, KM, business intelligence, travail collaboratif, 2.0, BYOD, etc. Acquérir une compréhension concrète et opérationnelle de la déclinaison des technologies dans les différents domaines RH (gestion des compétences, recrutement, formation, administration etc.) et comprendre leurs relations avec les autres domaines de l'entreprise ;Acquérir le bagage nécessaire à une conduite opérationnelle efficace et lucide : schéma directeur, urbanisation/architecture, management de projet, facteurs de succès, méthodologies, pièges à éviter, mener un appel d'offre etc.

Comprendre et mesurer les grands enjeux de la fonction RH et le rôle que les technologies peuvent jouer dans les stratégies qui y répondent ; Acquérir un niveau de connaissance minimal sur les technologies en cause, leurs enjeux et leurs conséquences sur la fonction RH et les projets qu'elle met en œuvre ; Acquérir une compréhension concrète, dépassant les artifices du marketing, des domaines technologiques phares et/ou des services associés : SIRH, BPO, SAAS, Cloud, portail d'entreprise, KM, business intelligence, travail collaboratif, 2.0, BYOD, etc. Acquérir une compréhension concrète et opérationnelle de la déclinaison des technologies dans les différents domaines RH (gestion des compétences, recrutement, formation, administration etc.) et comprendre leurs relations avec les autres domaines de l'entreprise ;Acquérir le bagage nécessaire à une conduite opérationnelle efficace et lucide : schéma directeur, urbanisation/architecture, management de projet, facteurs de succès, méthodologies, pièges à éviter, mener un appel d'offre etc.

La qualité des données ne signifie pas nécessairement que les données sont exemptes d'erreurs. Les données incorrectes ne sont qu'une partie de l'équation de la qualité des données. La gestion de la qualité des données est un processus d’amélioration continue. Nettoyer les données à un instant ne garantit pas l’absence de défaut par la suite. En effet, les processus métier, les attentes des clients, les systèmes sources et les règles de gestion évoluent en permanence. Pour garantir des données de haute qualité, les entreprises doivent assurer une conformité vis-à-vis des principes de gestion de la qualité des données et développer des processus et des programmes qui réduisent les défauts des données au fil du temps.

La qualité des données ne signifie pas nécessairement que les données sont exemptes d'erreurs. Les données incorrectes ne sont qu'une partie de l'équation de la qualité des données. La gestion de la qualité des données est un processus d’amélioration continue. Nettoyer les données à un instant ne garantit pas l’absence de défaut par la suite. En effet, les processus métier, les attentes des clients, les systèmes sources et les règles de gestion évoluent en permanence. Pour garantir des données de haute qualité, les entreprises doivent assurer une conformité vis-à-vis des principes de gestion de la qualité des données et développer des processus et des programmes qui réduisent les défauts des données au fil du temps.

La gestion de la relation client est un des fondamentaux des entreprises qui veulent être centrée sur leur principale source de revenus : leurs clients. La GRC touche tant les aspects marketing que commerciaux mais également d'autres aspects back-office et d'organisation. En comprendre les rouages est important dans toute carrière qulle que soit le secteur ou la taille de l'entreprise.. Ce cours se propose de donner une vision concrète d'une démarche orientée client et de décrire les outils technologiques associés à la logique de canaux d'interaction multiples et d'envisager comment l'intelligence artificielle offre de nouvelles opportunités d'interaction client.

La gestion de la relation client est un des fondamentaux des entreprises qui veulent être centrée sur leur principale source de revenus : leurs clients. La GRC touche tant les aspects marketing que commerciaux mais également d'autres aspects back-office et d'organisation. En comprendre les rouages est important dans toute carrière qulle que soit le secteur ou la taille de l'entreprise.. Ce cours se propose de donner une vision concrète d'une démarche orientée client et de décrire les outils technologiques associés à la logique de canaux d'interaction multiples et d'envisager comment l'intelligence artificielle offre de nouvelles opportunités d'interaction client.

Résolution numérique des équations différentielles ordinaires;Résolution numérique des systèmes différentiels;Approfondissements sur le langage C++. Le langage python peut aussi être utilisé.

Résolution numérique des équations différentielles ordinaires;Résolution numérique des systèmes différentiels;Approfondissements sur le langage C++. Le langage python peut aussi être utilisé.

Etudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (réseaux de file d'attente, réseaux de Petri stochastiques) et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes de production.Il sera présenté deux outils logiciels appropriés mettant en oeuvre ces techniques sur des etudes de cas significatifs.

Etudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (réseaux de file d'attente, réseaux de Petri stochastiques) et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes de production.Il sera présenté deux outils logiciels appropriés mettant en oeuvre ces techniques sur des etudes de cas significatifs.

Comprendre les objectifs, exigences et  contraintes spécifiques à l’application des bonnes pratiques de la sécurité informatiqueComprendre les mécanismes informatiques réseau, système, data et applicatifs de base utilisés dans les équipes “blue teams” d'une organisation.Apprendre les architectures techniques, protocoles et configuration en lien avec les bonnes pratiques de base à déployer sur un SI en vue de garantir une hygiène informatique de base,Apprendre les différents outils et techniques pour valider l’adéquation et la mise en place des bonnes pratiques, les tester.Apprendre à garantir des conditions opérationnelles de sécurité d’un système conformément aux politiques de sécurité organisationnelles, opérationnelles et techniques,Apprendre à intégrer la composante technique dans les procédures accompagnant la mise en place des bonnes pratiques,Être en mesure de prendre les décisions pour que l’entreprise mette en œuvre des mesures techniques en réponse aux bonnes pratiques,

Comprendre les objectifs, exigences et  contraintes spécifiques à l’application des bonnes pratiques de la sécurité informatiqueComprendre les mécanismes informatiques réseau, système, data et applicatifs de base utilisés dans les équipes “blue teams” d'une organisation.Apprendre les architectures techniques, protocoles et configuration en lien avec les bonnes pratiques de base à déployer sur un SI en vue de garantir une hygiène informatique de base,Apprendre les différents outils et techniques pour valider l’adéquation et la mise en place des bonnes pratiques, les tester.Apprendre à garantir des conditions opérationnelles de sécurité d’un système conformément aux politiques de sécurité organisationnelles, opérationnelles et techniques,Apprendre à intégrer la composante technique dans les procédures accompagnant la mise en place des bonnes pratiques,Être en mesure de prendre les décisions pour que l’entreprise mette en œuvre des mesures techniques en réponse aux bonnes pratiques,

Approfondir différents aspects concernant les infrastructures technologiques et les nouveaux systèmes, sur le plan de l’architecture système et technique et des systèmes informatiques répartis. L'UE a pour objectif de faire découvrir les concepts les plus avancés des éléments de sécurité, du Cloud et des applications du numérique.L'objectif pédagogique est de développer une vision du futur et des technologies qui seront mises en œuvre dans les nouvelles applications du numérique.

Approfondir différents aspects concernant les infrastructures technologiques et les nouveaux systèmes, sur le plan de l’architecture système et technique et des systèmes informatiques répartis. L'UE a pour objectif de faire découvrir les concepts les plus avancés des éléments de sécurité, du Cloud et des applications du numérique.L'objectif pédagogique est de développer une vision du futur et des technologies qui seront mises en œuvre dans les nouvelles applications du numérique.

Information Indisponible

Information Indisponible

Acquérir les bases de la programmation et savoir utiliser quelques logiciels parmi les plus courants. Cet enseignement est organisé à partir de cours et de travaux pratiques.

Acquérir les bases de la programmation et savoir utiliser quelques logiciels parmi les plus courants. Cet enseignement est organisé à partir de cours et de travaux pratiques.

Acquérir les connaissances relatives aux techniques et systèmes de télécommunication avancés.   Maitriser les notions fondamentales relatives aux caractéristiques des canaux de transmission. Comprendre et savoir mettre en oeuvre les techniques utilisées dans les systèmes à forte efficacité spectrale. 

Acquérir les connaissances relatives aux techniques et systèmes de télécommunication avancés.   Maitriser les notions fondamentales relatives aux caractéristiques des canaux de transmission. Comprendre et savoir mettre en oeuvre les techniques utilisées dans les systèmes à forte efficacité spectrale. 

Présenter des notions mathématiques indispensables pour aborder des études d’ingénieur informaticien. L’objectif n’est pas d’étudier ces notions et outils pour eux-mêmes mais de montrer également leur utilité dans l’analyse de problèmes qui se posent en informatique.

Présenter des notions mathématiques indispensables pour aborder des études d’ingénieur informaticien. L’objectif n’est pas d’étudier ces notions et outils pour eux-mêmes mais de montrer également leur utilité dans l’analyse de problèmes qui se posent en informatique.

Comprendre les principes fondamentaux des systèmes d'exploitation multiprogrammés

Comprendre les principes fondamentaux des systèmes d'exploitation multiprogrammés

Connaître et approfondir certains paradigmes de programmation : logique, fonctionnel, réactif, objet ; savoir les mettre en œuvre ; comprendre leurs différences.

Connaître et approfondir certains paradigmes de programmation : logique, fonctionnel, réactif, objet ; savoir les mettre en œuvre ; comprendre leurs différences.

• Connaître les lois, règlements, politiques et éthique en matière de cybersécurité et de protection de la vie privée.• Connaître les principes fondamentaux du droit appliqués aux nouvelles législations RGPD et LPM.• Connaître les principes de cybersécurité et de confidentialité.

• Connaître les lois, règlements, politiques et éthique en matière de cybersécurité et de protection de la vie privée.• Connaître les principes fondamentaux du droit appliqués aux nouvelles législations RGPD et LPM.• Connaître les principes de cybersécurité et de confidentialité.

Fournir les bases méthodologiques nécessaires à la conception et à la réalisation des systèmes d'information.

Fournir les bases méthodologiques nécessaires à la conception et à la réalisation des systèmes d'information.

L'objectif de l’UE est :d'introduire le domaine des réseaux à travers l'exemple de l'Internet, de décrire ses principaux ingrédients et les concepts clefs de son fonctionnement,et de présenter les propriétés de sécurité qui sont générales et pas seulement liées aux réseaux.

L'objectif de l’UE est :d'introduire le domaine des réseaux à travers l'exemple de l'Internet, de décrire ses principaux ingrédients et les concepts clefs de son fonctionnement,et de présenter les propriétés de sécurité qui sont générales et pas seulement liées aux réseaux.

Cette UE vise à familiariser les étudiants avec les bases de la conception des outils du système d’information pour la collaboration qui peuvent être appréhendés conceptuellement sous la catégorie du document numérique et techniquement à travers les outils du web. Un accent est mis sur les interfaces homme-machine et le fonctionnement client-serveur

Cette UE vise à familiariser les étudiants avec les bases de la conception des outils du système d’information pour la collaboration qui peuvent être appréhendés conceptuellement sous la catégorie du document numérique et techniquement à travers les outils du web. Un accent est mis sur les interfaces homme-machine et le fonctionnement client-serveur

La professionnalisation et la valorisation du test au sein de l'entreprise sont des enjeux majeurs, motivés par une réalité économique. Omniprésent tout au long du cycle de développement, le test logiciel est une activité qui mobilise de nombreuses connaissances et savoir-faire pour produire des tests pertinents.L'unité d'enseignement GLG 101 vise à donner les fondamentaux dans ce domaine en forte croissance. Pour ceux qui le souhaitent, elle donne les notions pour préparer la certification ISTQB (International Software Testing Qualifications Board) du métier de testeur niveau fondation, certification délivrée en France par le CFTL (Comité Français des Tests Logiciels). Les cours se déroulent par plages de 2 fois 2h mêlant apports fondamentaux et mise en pratique.

La professionnalisation et la valorisation du test au sein de l'entreprise sont des enjeux majeurs, motivés par une réalité économique. Omniprésent tout au long du cycle de développement, le test logiciel est une activité qui mobilise de nombreuses connaissances et savoir-faire pour produire des tests pertinents.L'unité d'enseignement GLG 101 vise à donner les fondamentaux dans ce domaine en forte croissance. Pour ceux qui le souhaitent, elle donne les notions pour préparer la certification ISTQB (International Software Testing Qualifications Board) du métier de testeur niveau fondation, certification délivrée en France par le CFTL (Comité Français des Tests Logiciels). Les cours se déroulent par plages de 2 fois 2h mêlant apports fondamentaux et mise en pratique.

Acquérir les bases en architecture des machines, systèmes d'exploitation, sécurité  et en technologie des réseaux 

Acquérir les bases en architecture des machines, systèmes d'exploitation, sécurité  et en technologie des réseaux 

monter en compétence par rapport à une évolution du métier des techniciens de maintenance réseaux ou des postes de travail vers les bases de la remédiation et des bonnes pratiques de la cybersécurité

monter en compétence par rapport à une évolution du métier des techniciens de maintenance réseaux ou des postes de travail vers les bases de la remédiation et des bonnes pratiques de la cybersécurité

Savoir utiliser, installer et administrer un poste de travail sous les environnements Windows et/ou LinuxSavoir mettre en place une remédiation suite à une attaque informatiqueSavoir sécuriser le poste de travailSavoir surveiller et maintenir les conditions de sécurité

Savoir utiliser, installer et administrer un poste de travail sous les environnements Windows et/ou LinuxSavoir mettre en place une remédiation suite à une attaque informatiqueSavoir sécuriser le poste de travailSavoir surveiller et maintenir les conditions de sécurité

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Apprendre à maintenir les conditions opérationnelles du poste de travail en réseauApprendre à maintenir les conditions de sécurité du poste de travail en réseauApprendre à superviser les postes de travail au sein d\'un Centre Opérationnel de Sécurité (SOC) 

Apprendre à maintenir les conditions opérationnelles du poste de travail en réseauApprendre à maintenir les conditions de sécurité du poste de travail en réseauApprendre à superviser les postes de travail au sein d\'un Centre Opérationnel de Sécurité (SOC) 

Dresser un tableau complet de l\'architecture du WEB et des technologies concernées dans la construction d\'un site.  Apprendre les langages HTML et CSS mis en oeuvre coté client. Connaître les principes du protocole HTTP et les types de fichiers multimédias pouvant figurer dans une page web. 

Dresser un tableau complet de l\'architecture du WEB et des technologies concernées dans la construction d\'un site.  Apprendre les langages HTML et CSS mis en oeuvre coté client. Connaître les principes du protocole HTTP et les types de fichiers multimédias pouvant figurer dans une page web. 

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Acquérir à l'issue du cours les principaux concepts de base de la programmation ainsi qu'une connaissance pratique de la réalisation de petits programmes en JAVA.

Acquérir à l'issue du cours les principaux concepts de base de la programmation ainsi qu'une connaissance pratique de la réalisation de petits programmes en JAVA.

Concevoir, mettre en oeuvre et utiliser les bases de données relationnelles, en particulier savoir définir un schéma relationnel à partir d'une modélisation conceptuelle des données et maîtriser le langage SQL.

Concevoir, mettre en oeuvre et utiliser les bases de données relationnelles, en particulier savoir définir un schéma relationnel à partir d'une modélisation conceptuelle des données et maîtriser le langage SQL.

Préparer des futurs informaticiens orientés vers la conception et l'administration de base de données. L'accent est mis sur l'utilisation d'une méthodologie de conception de base de données centralisée ou répartie, la maîtrise des éléments d'architecture logique et physique d'une base de données relationnelle, les fonctions d'administration d'une base de données, la démarche d'optimisation d'une base de données, les règles d'évaluation du coût des opérations. 

Préparer des futurs informaticiens orientés vers la conception et l'administration de base de données. L'accent est mis sur l'utilisation d'une méthodologie de conception de base de données centralisée ou répartie, la maîtrise des éléments d'architecture logique et physique d'une base de données relationnelle, les fonctions d'administration d'une base de données, la démarche d'optimisation d'une base de données, les règles d'évaluation du coût des opérations. 

Former les auditeurs aux technologies issues de l'Internet et utilisées pour la conception et le développement des systèmes d'information web (SIW). Dans ce but, les méthodes, techniques et outils Internet, Intranet, Extranet, mis en oeuvre dans les SIW seront étudiés. Les architectures web nécessaires au déploiement des SIW et les technologies permettant l'ouverture des SI des entreprises vers l'extérieur seront abordées. Enfin, les aspects relatifs à l'administration et à la sécurité des SIW seront traités.

Former les auditeurs aux technologies issues de l'Internet et utilisées pour la conception et le développement des systèmes d'information web (SIW). Dans ce but, les méthodes, techniques et outils Internet, Intranet, Extranet, mis en oeuvre dans les SIW seront étudiés. Les architectures web nécessaires au déploiement des SIW et les technologies permettant l'ouverture des SI des entreprises vers l'extérieur seront abordées. Enfin, les aspects relatifs à l'administration et à la sécurité des SIW seront traités.

Développement d'applications multiprocessus centralisées et réparties sour un système LINUX.

Développement d'applications multiprocessus centralisées et réparties sour un système LINUX.

Présenter des concepts, des méthodes de base indispensables pour de futurs ingénieurs chargés de la conception et développement  en informatique.

Présenter des concepts, des méthodes de base indispensables pour de futurs ingénieurs chargés de la conception et développement  en informatique.

L\'objectif pédagogique principal du cours est de permettre la compréhension des principes élémentaires du processus de la cybersécurité dans une organisation ainsi que ses spécificités en fonction des organisations, qu\'elles soient régaliennes ou non, à dimension nationale ou internationale.Le cours vise l’enseignement de 3 composants clés du processus : \"Analyse de risque\", \"Politique de sécurité\", \"Gestion opérationnelle de la sécurité ». L\'objectif de chacun sera de permettre à l\'apprenant de découvrir les aspects méthodologiques, normatifs ainsi que les éléments de langage et les concepts. A l’issue, l’apprenant sera en mesure d’élaborer, défendre et accompagner la mise en oeuvre d’une analyse de risque, de mesures de sécurité et de les évaluer, ainsi qu\'une gestion opérationnelle des incidents de sécurité. Les travaux pratiques mettront l’apprenant face à ces situations.   

L\'objectif pédagogique principal du cours est de permettre la compréhension des principes élémentaires du processus de la cybersécurité dans une organisation ainsi que ses spécificités en fonction des organisations, qu\'elles soient régaliennes ou non, à dimension nationale ou internationale.Le cours vise l’enseignement de 3 composants clés du processus : \"Analyse de risque\", \"Politique de sécurité\", \"Gestion opérationnelle de la sécurité ». L\'objectif de chacun sera de permettre à l\'apprenant de découvrir les aspects méthodologiques, normatifs ainsi que les éléments de langage et les concepts. A l’issue, l’apprenant sera en mesure d’élaborer, défendre et accompagner la mise en oeuvre d’une analyse de risque, de mesures de sécurité et de les évaluer, ainsi qu\'une gestion opérationnelle des incidents de sécurité. Les travaux pratiques mettront l’apprenant face à ces situations.   

Ce cours a pour objectif de présenter les concepts des systèmes d’exploitation et leur programmation en étudiant les mécanismes de base des systèmes d’exploitation classiques mais aussi ceux des systèmes temps réel, des systèmes embarqués et des objets connectés. Les principes de virtualisation des systèmes d’exploitation sont aussi abordés dans ce cours.

Ce cours a pour objectif de présenter les concepts des systèmes d’exploitation et leur programmation en étudiant les mécanismes de base des systèmes d’exploitation classiques mais aussi ceux des systèmes temps réel, des systèmes embarqués et des objets connectés. Les principes de virtualisation des systèmes d’exploitation sont aussi abordés dans ce cours.

Maîtriser les concepts fondamentaux de la programmation objet.

Maîtriser les concepts fondamentaux de la programmation objet.

Apprendre à structurer un programme et aborder l'utilisation de bibliothèques logicielles.Aborder la notion de patrons de conception (design patterns) et l'utiliser pour comprendre les bibliothèques standards.Compléter les connaissances de NFA031 et NFA032 en abordant un certain nombre de bibliothèques fondamentales : entrées/sorties, les collections, et les interfaces graphiques. 

Apprendre à structurer un programme et aborder l'utilisation de bibliothèques logicielles.Aborder la notion de patrons de conception (design patterns) et l'utiliser pour comprendre les bibliothèques standards.Compléter les connaissances de NFA031 et NFA032 en abordant un certain nombre de bibliothèques fondamentales : entrées/sorties, les collections, et les interfaces graphiques. 

Ce cours est le prolongement du cours d'introduction aux bases de données (NFA008). Il est dédié à l'approfondissement des bases de données relationnelles et particulièrement au développement de déclencheurs (triggers), de procédures stockées et d'applications fondées sur cette technologie, en utilisant soit un langage propriétaire (dans ce cours, PL/SQL pour Oracle) soit le langage Java (API JDBC).

Ce cours est le prolongement du cours d'introduction aux bases de données (NFA008). Il est dédié à l'approfondissement des bases de données relationnelles et particulièrement au développement de déclencheurs (triggers), de procédures stockées et d'applications fondées sur cette technologie, en utilisant soit un langage propriétaire (dans ce cours, PL/SQL pour Oracle) soit le langage Java (API JDBC).

Apprendre à installer et paramétrer un poste de travail pour le relier à un réseau local

Apprendre à installer et paramétrer un poste de travail pour le relier à un réseau local

Le contenu de l'UE est dédié à la compréhension des architectures systèmes distribuées pour le Cloud Computing et le BigData mais aussi au développement d’applications et à l’utilisation de plates-formes Cloud.

Le contenu de l'UE est dédié à la compréhension des architectures systèmes distribuées pour le Cloud Computing et le BigData mais aussi au développement d’applications et à l’utilisation de plates-formes Cloud.

Acquérir les connaissances de base relatives à l'installation et l'administration d'un serveur HTTP.

Acquérir les connaissances de base relatives à l'installation et l'administration d'un serveur HTTP.

Apprendre à réaliser les programmes qui s'exécutent sur les serveurs web, notamment pour calculer des pages web dynamiques en interaction avec une base de données.

Apprendre à réaliser les programmes qui s'exécutent sur les serveurs web, notamment pour calculer des pages web dynamiques en interaction avec une base de données.

Lorsqu'une organisation vise l’amélioration continue de sa sécurité informatique, elle peut, en conformité avec le bouquet de norme ISO 27., mettre en place un système de management de la sécurité de l'information (SMSI) et un système de management de la continuité d'activité (SMCA) en s'appuyant sur une méthodologie d'analyse des risques.Au cœur de l’analyse de risque, l’identification des actifs constitue une étape essentielle. Les données sont un cas d’actifs précieux dont les propriétés relèvent également d’une analyse spécifique vis à vis de la vie privée. Cette analyse peut suivre la méthode PIA proposée par la CNIL.Une fois les actifs identifiés, l'analyse de risque permet d’appréhender les enjeux de l'organisation et d’identifier un ensemble d'exigences qui font appel à des connaissances organisationnelles et techniques en vue d’élaborer un Système de Management de la Sécurité de l’Information (SMSI). Pour ce faire, l’analyse de risque fait appel à une méthodologie qui en  première intention contribue à une maitrise des risques connus et visera à appréhender ces risques avec une bonne connaissance de ses enjeux et menaces, en menant une démarche en alignement avec les autres directions de l’organisation et en mettant en place un plan de traitement des risques. Cette première intention ne prend pas toujours en compte les risques dans l’incertain, qui requièrent une amélioration continue de cette première mise en place.Les enjeux d’un dispositif de continuité d’activité sont de de survivre à un sinistre et de préserver l’activité de l’organisation, la norme ISO 22301 en décrit les contours qui reposent sur un Système de Management de la Continuité d’Activité (SMCA).L'objectif de ce cours est de fournir aux apprenants de SEC104 les outils et socles de connaissances pour parvenir à réaliser des missions (fiches métiers génériques).

Lorsqu'une organisation vise l’amélioration continue de sa sécurité informatique, elle peut, en conformité avec le bouquet de norme ISO 27., mettre en place un système de management de la sécurité de l'information (SMSI) et un système de management de la continuité d'activité (SMCA) en s'appuyant sur une méthodologie d'analyse des risques.Au cœur de l’analyse de risque, l’identification des actifs constitue une étape essentielle. Les données sont un cas d’actifs précieux dont les propriétés relèvent également d’une analyse spécifique vis à vis de la vie privée. Cette analyse peut suivre la méthode PIA proposée par la CNIL.Une fois les actifs identifiés, l'analyse de risque permet d’appréhender les enjeux de l'organisation et d’identifier un ensemble d'exigences qui font appel à des connaissances organisationnelles et techniques en vue d’élaborer un Système de Management de la Sécurité de l’Information (SMSI). Pour ce faire, l’analyse de risque fait appel à une méthodologie qui en  première intention contribue à une maitrise des risques connus et visera à appréhender ces risques avec une bonne connaissance de ses enjeux et menaces, en menant une démarche en alignement avec les autres directions de l’organisation et en mettant en place un plan de traitement des risques. Cette première intention ne prend pas toujours en compte les risques dans l’incertain, qui requièrent une amélioration continue de cette première mise en place.Les enjeux d’un dispositif de continuité d’activité sont de de survivre à un sinistre et de préserver l’activité de l’organisation, la norme ISO 22301 en décrit les contours qui reposent sur un Système de Management de la Continuité d’Activité (SMCA).L'objectif de ce cours est de fournir aux apprenants de SEC104 les outils et socles de connaissances pour parvenir à réaliser des missions (fiches métiers génériques).

Partant du constat que désormais le Développement Durable (DD) et sa déclinaison au niveau de l'entreprise, la RSE, doivent être appréhendées comme une opportunité économique, sociale et environnementale (selon le critère "ESG"), ce cours fondamental aborde les questions centrales suivantes : Sur quels socles historique, philosophique, sociologique et politique sont pensés les défis actuels relatifs au développement durable, à la transition écologique, la soutenabilité et à la notion de RSE - la responsabilité sociétale des entreprises - et plus largement la responsabilité d’agir de tout type d’organisation ? Quelles contributions apportent le développement durable et la RSE à la réputation des entreprises, à leur attractivité, à leur performance et leur contribution à des activités respectant des questions aussi centrales que le renouvellement de la biodiversité, la qualité de l’eau et de l’air, le respect des droits de l’homme et d’autres dimensions responsables finalement très exigeantes ? Quels sont les cadres réglementaires, les grandes politiques et leurs instruments, nationaux, européens et internationaux en matière de développement durable et de RSE ? Plus concrètement, comment anticiper et gérer le risque d’éco-blanchiment (Greenwashing) qui semble parfois inévitable compte-tenu des injonctions multiples et parfois contradictoires assumées par les entreprises : être rentable, optimiser, recycler, renouveler, gouverner en négociant avec les parties prenantes, répondre aux exigences RSE des donneurs d’ordre, se placer dans une chaîne globale de valeur aux multiples instruments de gestion responsables… ? Ce cours a également pour objectif de permettre aux auditeurs de s'approprier les plus récentes recherches et observations de terrain grâce à l'implication des intervenants (Lab. de recherche LIRSA) dans plusieurs réseaux : le réseau de chercheurs RGVCs (Rethinking Global Value Chains) ; l'AIMS (Association international en management stratégique) ; EURAM (European Association of Management) ; la plateforme Construction21 (les "Green Solutions Awards").  

Partant du constat que désormais le Développement Durable (DD) et sa déclinaison au niveau de l'entreprise, la RSE, doivent être appréhendées comme une opportunité économique, sociale et environnementale (selon le critère "ESG"), ce cours fondamental aborde les questions centrales suivantes : Sur quels socles historique, philosophique, sociologique et politique sont pensés les défis actuels relatifs au développement durable, à la transition écologique, la soutenabilité et à la notion de RSE - la responsabilité sociétale des entreprises - et plus largement la responsabilité d’agir de tout type d’organisation ? Quelles contributions apportent le développement durable et la RSE à la réputation des entreprises, à leur attractivité, à leur performance et leur contribution à des activités respectant des questions aussi centrales que le renouvellement de la biodiversité, la qualité de l’eau et de l’air, le respect des droits de l’homme et d’autres dimensions responsables finalement très exigeantes ? Quels sont les cadres réglementaires, les grandes politiques et leurs instruments, nationaux, européens et internationaux en matière de développement durable et de RSE ? Plus concrètement, comment anticiper et gérer le risque d’éco-blanchiment (Greenwashing) qui semble parfois inévitable compte-tenu des injonctions multiples et parfois contradictoires assumées par les entreprises : être rentable, optimiser, recycler, renouveler, gouverner en négociant avec les parties prenantes, répondre aux exigences RSE des donneurs d’ordre, se placer dans une chaîne globale de valeur aux multiples instruments de gestion responsables… ? Ce cours a également pour objectif de permettre aux auditeurs de s'approprier les plus récentes recherches et observations de terrain grâce à l'implication des intervenants (Lab. de recherche LIRSA) dans plusieurs réseaux : le réseau de chercheurs RGVCs (Rethinking Global Value Chains) ; l'AIMS (Association international en management stratégique) ; EURAM (European Association of Management) ; la plateforme Construction21 (les "Green Solutions Awards").  

Savoir écrire des programmes en Javascript, que ce soit pour les exécuter dans un navigateur ou dans un autre environnement d'exécution. Savoir utiliser des fonctions et méthodes asynchrones.

Savoir écrire des programmes en Javascript, que ce soit pour les exécuter dans un navigateur ou dans un autre environnement d'exécution. Savoir utiliser des fonctions et méthodes asynchrones.

Etudier et utiliser les principaux services internet.Installer une connexion internet et la maintenir.

Etudier et utiliser les principaux services internet.Installer une connexion internet et la maintenir.

UE constitutive du DGC de l'INTEC.Programme  de préparation à l'épreuve 8 du DCG Etat.L'UE 118 " Systèmes d'information de gestion " a pour objectifs de :Permettre aux titulaires du DGC d'être des utilisateurs éclairés de l'outil informatique.Produire et communiquer une information fiable et sécurisée.Maitriser les ressources numériques de l'organisation.Produire des méthodes utiles à l'organisation.

UE constitutive du DGC de l'INTEC.Programme  de préparation à l'épreuve 8 du DCG Etat.L'UE 118 " Systèmes d'information de gestion " a pour objectifs de :Permettre aux titulaires du DGC d'être des utilisateurs éclairés de l'outil informatique.Produire et communiquer une information fiable et sécurisée.Maitriser les ressources numériques de l'organisation.Produire des méthodes utiles à l'organisation.

L'UE SMB214 s'intéresse au système en tant qu'infrastructure technologique supportant les applications numériques.Plusieurs infrastructures sont étudiées, incluant l’Internet des objets et ses liens avec le « Cloud computing », avec des points particuliers comme les très grands systèmes de fichiers, l'algorithmique et les architectures distribuées, avec des préoccupations de qualité, efficacité, sécurité, déploiement, passage à l’échelle, etc. De plus les relations entre ces systèmes et l'utilisateur final sont au cœur de cette UE. Les systèmes distribués étudiés vont des grilles de calcul aux réseaux de capteurs en passant par le Cloud computing et l'Internet des objets. L'objectif est de former les auditeurs aux différentes architectures des systèmes contemporains.

L'UE SMB214 s'intéresse au système en tant qu'infrastructure technologique supportant les applications numériques.Plusieurs infrastructures sont étudiées, incluant l’Internet des objets et ses liens avec le « Cloud computing », avec des points particuliers comme les très grands systèmes de fichiers, l'algorithmique et les architectures distribuées, avec des préoccupations de qualité, efficacité, sécurité, déploiement, passage à l’échelle, etc. De plus les relations entre ces systèmes et l'utilisateur final sont au cœur de cette UE. Les systèmes distribués étudiés vont des grilles de calcul aux réseaux de capteurs en passant par le Cloud computing et l'Internet des objets. L'objectif est de former les auditeurs aux différentes architectures des systèmes contemporains.

- Consolidation des fondamentaux sur les systèmes de transmissions numériques. - Découverte des principaux traitements standards utilisés en émission et en réception pour les transmissions sans fil. - Sensibilisation à des techniques plus avancées de traitement du signal pour les communications sans fil.

- Consolidation des fondamentaux sur les systèmes de transmissions numériques. - Découverte des principaux traitements standards utilisés en émission et en réception pour les transmissions sans fil. - Sensibilisation à des techniques plus avancées de traitement du signal pour les communications sans fil.

Appréhender les concepts système et réseau pour smart-phones et tablettes tactiles et la programmation d'applications tierces.Comprendre les mécanismes de base des systèmes d'exploitation des smart-phones et leurs contraintes particulières sur le modèle de programmation.Connaître les principales ressources matérielles disponibles sur téléphones mobiles et les mettre en œuvre pour enrichir l'interaction utilisateur (capteurs physiques, écran tactile multipoints, géolocalisation, APN...).Découvrir les technologies Web pour l'embarqué mobile et en particulier les technologies hybrides comme PhoneGap/CORDOVA.Connaître les enjeux de sécurité dans le monde mobile et des technologies sans contact (cartes SIM, NFC...)

Appréhender les concepts système et réseau pour smart-phones et tablettes tactiles et la programmation d'applications tierces.Comprendre les mécanismes de base des systèmes d'exploitation des smart-phones et leurs contraintes particulières sur le modèle de programmation.Connaître les principales ressources matérielles disponibles sur téléphones mobiles et les mettre en œuvre pour enrichir l'interaction utilisateur (capteurs physiques, écran tactile multipoints, géolocalisation, APN...).Découvrir les technologies Web pour l'embarqué mobile et en particulier les technologies hybrides comme PhoneGap/CORDOVA.Connaître les enjeux de sécurité dans le monde mobile et des technologies sans contact (cartes SIM, NFC...)

Savoir programmer des applications pour smart-phone ou tablette tactile sur une plateforme particulière.

Savoir programmer des applications pour smart-phone ou tablette tactile sur une plateforme particulière.

L'objectif est d'introduire l'architecture des réseaux avec une vision assez marquée Internet, et, de ses composants. L'architecture des réseaux d'opérateurs est aussi au programme. A l'issue du cours, l'auditeur doit comprendre et maîtriser tous les problèmes et solutions qu’implique l'acheminement d'informations d'un bout à l'autre de l'Internet, y compris en passant par un opérateur de réseaux. Le cours succède à UTC505, c'est pour cela qu'il faut avoir compris la partie réseaux d'UTC505 au minimum bien qu'on puisse aussi évoquer des aspects chiffrement/déchiffrement et des propriétés de sécurité des protocoles pendant le cours, donc la partie sécurité d'UTC505 est aussi nécessaire.

L'objectif est d'introduire l'architecture des réseaux avec une vision assez marquée Internet, et, de ses composants. L'architecture des réseaux d'opérateurs est aussi au programme. A l'issue du cours, l'auditeur doit comprendre et maîtriser tous les problèmes et solutions qu’implique l'acheminement d'informations d'un bout à l'autre de l'Internet, y compris en passant par un opérateur de réseaux. Le cours succède à UTC505, c'est pour cela qu'il faut avoir compris la partie réseaux d'UTC505 au minimum bien qu'on puisse aussi évoquer des aspects chiffrement/déchiffrement et des propriétés de sécurité des protocoles pendant le cours, donc la partie sécurité d'UTC505 est aussi nécessaire.

Ouvrir l'horizon de l'élève-ingénieur en vue de l'exercice futur de ses responsabilités, y compris dans le champ sociétal  : l'UE permet de découvrir des problématiques s'écartant du domaine de compétences scientifiques et techniques de l'élève, pousse celui-ci à réfléchir à la position de l'ingénieur dans l'entreprise et dans la société, et aborde des thématiques auxquelles il est probable que l'ingénieur sera, un jour ou l'autre, confronté. En particulier, l'UE s'attache à mettre en exergue la dimension humaine du métier de l'ingénieur, dans un contexte international.Aborder les méthodologies de gestion de projet, de façon systémique ou au travers d'illustrations relatives à des projets identifiés (exemples particulièrement éclairants, études de cas)L'UE, bien que de pilotage national, met à profit les spécificités et les ressources propres à chaque région où existe une antenne de l'EICnam, dans la partie "locale".Enfin l'UE a pour ambition, par la pratique régulière d'exercices, d'améliorer lescompétences de l'élève à rendre compte de façon synthétique ou critique et à communiquer, à l'écrit, autour des thématiques traitées et de son expérience propre.N.B. Exceptionnellement, l'une des conférences pourra être proposée en langue anglaise.

Ouvrir l'horizon de l'élève-ingénieur en vue de l'exercice futur de ses responsabilités, y compris dans le champ sociétal  : l'UE permet de découvrir des problématiques s'écartant du domaine de compétences scientifiques et techniques de l'élève, pousse celui-ci à réfléchir à la position de l'ingénieur dans l'entreprise et dans la société, et aborde des thématiques auxquelles il est probable que l'ingénieur sera, un jour ou l'autre, confronté. En particulier, l'UE s'attache à mettre en exergue la dimension humaine du métier de l'ingénieur, dans un contexte international.Aborder les méthodologies de gestion de projet, de façon systémique ou au travers d'illustrations relatives à des projets identifiés (exemples particulièrement éclairants, études de cas)L'UE, bien que de pilotage national, met à profit les spécificités et les ressources propres à chaque région où existe une antenne de l'EICnam, dans la partie "locale".Enfin l'UE a pour ambition, par la pratique régulière d'exercices, d'améliorer lescompétences de l'élève à rendre compte de façon synthétique ou critique et à communiquer, à l'écrit, autour des thématiques traitées et de son expérience propre.N.B. Exceptionnellement, l'une des conférences pourra être proposée en langue anglaise.

Favoriser une mobilité, faire progresser sa carrière ou élargir sa  gamme d'options professionnelles, grâce à des compétences élargies et interdisciplinaires.L'objectif est de disposer des concepts et analyses permettant de développer et de s'approprier les connaissances, outils et méthodes nécessaires pour préparer, mettre en oeuvre et gérer des politiques, des stratégies et des actions dans les institutions actives dans le champ de la recherche, de la science, de la technologie et de l'innovation. ; il est aussi de pouvoir participer aux débats sur le devenir des politiques de recherche et d'innovation et sur les relations science - société.

Favoriser une mobilité, faire progresser sa carrière ou élargir sa  gamme d'options professionnelles, grâce à des compétences élargies et interdisciplinaires.L'objectif est de disposer des concepts et analyses permettant de développer et de s'approprier les connaissances, outils et méthodes nécessaires pour préparer, mettre en oeuvre et gérer des politiques, des stratégies et des actions dans les institutions actives dans le champ de la recherche, de la science, de la technologie et de l'innovation. ; il est aussi de pouvoir participer aux débats sur le devenir des politiques de recherche et d'innovation et sur les relations science - société.

Rapports de force entre acteurs privés/publics, disputes scientifiques, mises en débat de projets, de lois et d'actions publiques ou d'entreprises par les citoyens : l'innovation est faite d'incertitudes et d'ajustements.  Les controverses mobilisent des intérêts différents où s'enchevêtrent de multiples sphères :  politiques, scientifiques, technologiques, sociales, culturelles, juridiques, économiques, territoriales... Largement exposés et nourris par les dispositifs numériques, la compréhension des conflits (rapports de forces, logiques argumentatives) est ainsi devenue essentielle pour nombre de secteurs : action publique, recherche&développement, médiation scientifique et technique, intelligence économique, veille stratégique et prospective, journalisme....Cette Unité d'Enseignement vise le développement des capacités d'analyse, d'interprétation et de modélisation de controverses, à savoir des acteurs/actants et des processus agissant au cœur de débats environnementaux, scientifiques, sociotechniques, sociétaux... En mobilisant une approche pluridisciplinaire, des méthodes d'analyse et d'enquêtes spécifiques, l'objectif est de saisir les rationalités et cadres d'action en conflit, les enjeux et intérêts en confrontation, les conditions d'émergence et d'évolutions de ceux-ci.

Rapports de force entre acteurs privés/publics, disputes scientifiques, mises en débat de projets, de lois et d'actions publiques ou d'entreprises par les citoyens : l'innovation est faite d'incertitudes et d'ajustements.  Les controverses mobilisent des intérêts différents où s'enchevêtrent de multiples sphères :  politiques, scientifiques, technologiques, sociales, culturelles, juridiques, économiques, territoriales... Largement exposés et nourris par les dispositifs numériques, la compréhension des conflits (rapports de forces, logiques argumentatives) est ainsi devenue essentielle pour nombre de secteurs : action publique, recherche&développement, médiation scientifique et technique, intelligence économique, veille stratégique et prospective, journalisme....Cette Unité d'Enseignement vise le développement des capacités d'analyse, d'interprétation et de modélisation de controverses, à savoir des acteurs/actants et des processus agissant au cœur de débats environnementaux, scientifiques, sociotechniques, sociétaux... En mobilisant une approche pluridisciplinaire, des méthodes d'analyse et d'enquêtes spécifiques, l'objectif est de saisir les rationalités et cadres d'action en conflit, les enjeux et intérêts en confrontation, les conditions d'émergence et d'évolutions de ceux-ci.

Saisir la nature des enjeux associés aux évolutions récentes des pratiques de la médiation socio-culturelle des sciences et techniques (de la "culture scientifique et technique" aux nouveaux enjeux culturels des sciences, des techniques et de l'innovation) Acquérir les outils de lecture et d'interprétation de la manifestation culturelle des STS dans l'espace public et l'ordinaire des pratiques banales et quotidiennes Se familiariser avec les ressources et les connaissances dans le domaine de la culture scientifique et technique, de l'histoire socio-culturelle des STS : bibliographies, corpus, réseaux, patrimoine, collections... Explorer les potentiels de mobilisation des œuvres et ressources de la culture populaire Eprouver les frontières entre culture institutionnelle et culture ordinaire, entre dispositifs formels et informels de la culture des sciences, techniques et de l’innovation

Saisir la nature des enjeux associés aux évolutions récentes des pratiques de la médiation socio-culturelle des sciences et techniques (de la "culture scientifique et technique" aux nouveaux enjeux culturels des sciences, des techniques et de l'innovation) Acquérir les outils de lecture et d'interprétation de la manifestation culturelle des STS dans l'espace public et l'ordinaire des pratiques banales et quotidiennes Se familiariser avec les ressources et les connaissances dans le domaine de la culture scientifique et technique, de l'histoire socio-culturelle des STS : bibliographies, corpus, réseaux, patrimoine, collections... Explorer les potentiels de mobilisation des œuvres et ressources de la culture populaire Eprouver les frontières entre culture institutionnelle et culture ordinaire, entre dispositifs formels et informels de la culture des sciences, techniques et de l’innovation

Les enseignements proposent une initiation aux questions des sciences et techniques dans leurs rapports à la société. Elle permet d'acquérir des connaissances de base en histoire des relations entre science, technique, innovation et société et de s'initier à l'étude de leurs enjeux contemporains.

Les enseignements proposent une initiation aux questions des sciences et techniques dans leurs rapports à la société. Elle permet d'acquérir des connaissances de base en histoire des relations entre science, technique, innovation et société et de s'initier à l'étude de leurs enjeux contemporains.

S’interroger sur l’histoire, la réalité contemporaine et le futur des sciences et des technosciences du point de vue de leur impact et des interactions avec la société (innovation industrielle, formation et recherche, valeurs et visions de l’avenir).

S’interroger sur l’histoire, la réalité contemporaine et le futur des sciences et des technosciences du point de vue de leur impact et des interactions avec la société (innovation industrielle, formation et recherche, valeurs et visions de l’avenir).